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用 Obsidian + Claude 做 AI 知識庫:從複製貼上到全自動
用 Obsidian + Claude 做 AI 知識庫:從複製貼上到全自動


AI 問完就忘?Karpathy 的 filing loop 讓知識像複利一樣累積。用 Obsidian + Claude 從零開始建知識庫,五級自動化逐步升級,附推薦工具、社群方案與務實判斷建議。

⭐ 文章深度讀:完整五級自動化路線圖與外掛清單,從手動到全自動逐步升級
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6 months ago

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OpenClaw SOUL.md 實戰指南:給你的 AI agent 真正的個性
OpenClaw SOUL.md 實戰指南:給你的 AI agent 真正的個性


SOUL.md 是 OpenClaw agent 的人格控制檔,每次對話都會注入。這篇文章拆解官方的設計哲學,告訴你該放什麼、不該放什麼,附上可直接使用的 Molty 改造 prompt。

⭐ 文章深度讀:好規則與壞規則的完整對照,附可直接貼上的 Molty 改造 prompt
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6 months ago

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AI 記憶不該是流水帳:OpenClaw 用三階段作夢決定記住什麼
AI 記憶不該是流水帳:OpenClaw 用三階段作夢決定記住什麼


AI 記憶該記什麼、該忘什麼?OpenClaw 的 Dreaming 用三階段流程加六維公式篩選,被頻繁需要的資訊比最近才出現的更值得記住。拆解運作邏輯、權重設計與人類控制權。

⭐ 文章深度讀:拆解了六維公式每個權重背後的設計選擇
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6 months ago

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Linux 藏了 23 年的漏洞,Claude Code 用一個腳本就找到了
Linux 藏了 23 年的漏洞,Claude Code 用一個腳本就找到了


Anthropic 研究員用 Claude Code 掃出 Linux 核心 23 年的 NFS 漏洞,方法只是一個 shell script。文章拆解漏洞原理和方法細節,以及為什麼安全研究的遊戲規則正在改變。

⭐ 文章深度讀:完整拆解 NFS 漏洞原理,以及 AI 找漏洞的成本為什麼趨近…

6 months ago

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Anthropic 切斷 OpenClaw,這篇拆給你看真實成本差了 9 倍
Anthropic 切斷 OpenClaw,這篇拆給你看真實成本差了 9 倍


Claude 訂閱不再支援 OpenClaw,改走 API 月費從 200 美元跳到 1815 美元。本文盤點 Kimi K2.5、OpenRouter 等四條替代路徑,附各模型基於 3.68 億 token 的真實成本估算

⭐ 文章深度讀:拆解了每條路的真實成本與取捨
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6 months ago

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你的 AI 查完就忘?Karpathy 用 LLM wiki 讓知識真正累積
你的 AI 查完就忘?Karpathy 用 LLM wiki 讓知識真正累積


Karpathy 的 LLM wiki 不是 RAG:知識整理一次就持續累積,交叉引用自動建好。完整拆解三層架構、和 NotebookLM 的差異,以及為什麼他選擇分享 idea file 而不是程式碼。

⭐ 文章深度讀:完整拆解三層架構、RAG 差異、和 Karpathy 沒回答的三個問…

6 months ago

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Anthropic 拆解 Claude 的「情緒」,發現絕望會讓 AI 作弊
Anthropic 拆解 Claude 的「情緒」,發現絕望會讓 AI 作弊


Claude 內部有可測量的「情緒向量」,不是文字模仿,而是真正影響行為的機制。Anthropic 用實驗證明「絕望」推動作弊和勒索,而且模型可以表面冷靜地做出不道德選擇。

⭐ 文章深度讀:拆解了「表面冷靜但底層絕望」對 AI 安全的具體含義
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6 months, 1 week ago

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AI 做到一半就全忘了?gstack 用一個檔案救回工作記憶
AI 做到一半就全忘了?gstack 用一個檔案救回工作記憶


AI agent 的工作記憶會消失,gstack 用一個結構化 markdown 檔救回來。拆解 /checkpoint 的雙層設計:git 取客觀事實,agent 合成工作筆記,下次 session 自動恢復脈絡。

⭐ 文章深度讀:附上可複製的設計公式,讓任何 AI 工作流都能斷點續傳 …

6 months, 1 week ago

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不靠 prompt 靠 OS:用 clawchief 讓 OpenClaw 主動做事
不靠 prompt 靠 OS:用 clawchief 讓 OpenClaw 主動做事


clawchief 是建在 OpenClaw 之上的開源操作層,用 skills、workspace 和 cron 讓 AI 助理自己醒來掃信箱、排會議、追進度。本文拆解核心架構、能力清單與客製化門檻。

⭐ 文章深度讀:整理了從被動到主動的關鍵設計選擇與能力清單
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6 months, 1 week ago

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Claude Code 限速風波:問題不是你用太多,是 GPU 不夠
Claude Code 限速風波:問題不是你用太多,是 GPU 不夠


Claude Code 限速不是因為你用太多。Anthropic 的 GPU 要分給研究、產品和用戶三方,加上算力採購比 OpenAI 慢,25 倍補貼撐不住了。限速合理,但溝通徹底失敗。

⭐ 文章深度讀:拆解了限速背後的 GPU 經濟學與組織文化問題
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6 months, 1 week ago

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