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試過所有 AI Coding 工具後,他的結論是:你裝太多了
試過所有 AI Coding 工具後,他的結論是:你裝太多了

Episode 46


為什麼裝了一堆套件,AI agent 反而越來越不聽話?一位試遍所有工具的開發者分享他回歸精簡 CLI 後的核心心法:context 管理、對抗式三層工作流、CLAUDE.md 路由器架構。

⭐ 文章深度讀:完整拆解 CLAUDE.md 路由器架構和對抗式三層工作流的設計思路
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7 months ago

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設計流程已死:Anthropic 設計主管的 AI 時代生存報告
設計流程已死:Anthropic 設計主管的 AI 時代生存報告

Episode 45


Anthropic 設計主管 Jenny Wen 說設計流程已死,但殺手不是 AI,是工程速度。她分享 Mockup 時間從 70% 降到 30% 的轉變,以及三種 AI 時代最值得培養的設計師能力。

⭐ 文章深度讀:整理了設計流程崩壞的完整因果鏈和設計師轉型路線圖
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7 months ago

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他試遍所有 AI coding 工具後,只留下一句話:直接跟它講
他試遍所有 AI coding 工具後,只留下一句話:直接跟它講

Episode 44


他從 Claude Code 遷移到 Codex CLI,試遍第三方工具後全部放棄。資深開發者的 AI coding 工作流拆解:為什麼模型行為品質比功能多寡更重要,以及這套做法的適用邊界。

⭐ 文章深度讀:拆解了模型行為品質的判斷標準和工具取捨邏輯
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7 months ago

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iOS 開發老手不讀程式碼了:一套 AI 時代的極簡開發哲學
iOS 開發老手不讀程式碼了:一套 AI 時代的極簡開發哲學

Episode 43


Peter Steinberger 寫了十幾年 iOS,現在大多數程式碼不讀了。他把開發瓶頸從人轉移到 AI 推理速度,用極簡工作流同時推進多個專案。這篇拆解他的具體做法和適用邊界。

⭐ 文章深度讀:拆解了 iOS 老手的極簡開發工作流和適用邊界
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7 months ago

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語音 App Typeless 逆向工程:你的鍵盤和剪貼簿都被收了
語音 App Typeless 逆向工程:你的鍵盤和剪貼簿都被收了

Episode 42


語音 App Typeless 號稱 On-device,但資安研究者逆向工程後發現語音全送雲端。還蒐集鍵盤、剪貼簿和螢幕文字,三項權限等同 keylogger。營運公司連法人名都不公開。

⭐ 文章深度讀:整理了 On-device 話術的運作方式,和三個真正本地處理的替代方案
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7 months ago

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Dario Amodei 長訪談:AI 海嘯已到,但問題不在技術那邊
Dario Amodei 長訪談:AI 海嘯已到,但問題不在技術那邊

Episode 41


Dario Amodei 被問「這不是富人說資本主義不好嗎」,用一張行為清單回應。整理了訪談中的 Amdahl's Law 框架,和他的直白判斷:coding 先走,但你的 5% 能放大 20 倍。

⭐ 文章深度讀:整理了 Amdahl's Law 框架和比較優勢放大效應的完整拆解
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7 months ago

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推薦 Obsidian 取代 Notion?你連他在解決什麼都不知道
推薦 Obsidian 取代 Notion?你連他在解決什麼都不知道

Episode 40


「你怎麼不用 Obsidian」是 Theo 聽過最多次也最沒用的建議。他的 Notion 管 6 人團隊、日更影片的完整產線。推薦替代品之前,你真的知道別人在解決什麼問題嗎?

⭐ 文章深度讀:拆解了 Theo 六人團隊的完整 Notion 產線架構
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7 months ago

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提示寫一次就丟,Skill 寫一次永遠生效:Cowork 技能拆解
提示寫一次就丟,Skill 寫一次永遠生效:Cowork 技能拆解

Episode 39


每次開 Cowork 都在重複解釋同樣的事?Skill 寫一次就能跨工作階段自動生效。這篇拆解漸進式載入、描述觸發和組合模式三個核心機制,加上 8 個常見錯誤和三種建構路徑。

⭐ 文章深度讀:整理了 8 個讓 skill 失效的常見錯誤和修正方式
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7 months ago

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AI 搜尋怎麼推薦你?不是看你的網站,是看別人怎麼說你
AI 搜尋怎麼推薦你?不是看你的網站,是看別人怎麼說你

Episode 38


越來越多消費者在 AI 搜尋裡完成所有購買研究,卻從未造訪你的網站。了解什麼是暗轉換、為什麼別人寫的一篇推薦比你自己寫十篇文章更有效,以及怎麼讓 AI 讀懂你的內容。

⭐ 文章深度讀:拆解暗轉換和第三方信任邏輯,附今天就能開始的內容結構檢查表
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7 months ago

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他用五個理由證明 MCP 多餘了,命令列就是最好的 AI 工具
他用五個理由證明 MCP 多餘了,命令列就是最好的 AI 工具

Episode 37


一位工程師用五個理由解釋為什麼 MCP 正在被淘汰,命令列才是 AI 工具整合的正確路徑。從可調試性、可組合性到權限粒度,看完你會重新評估自己的 AI 工具策略該往哪走。

⭐ 文章深度讀:五個工程理由拆解加上什麼時候 MCP 仍然有用
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7 months ago

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