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測試全過但 AI agent 上線就壞？你的 eval 可能測錯東西了
LangChain 團隊分享 AI agent eval 實戰心法。越多測試不代表越好，關鍵是每條 eval 都要對準生產環境行為。從 dogfooding 到模型選擇框架，看懂 eval 策展核心邏輯。
⭐ 文章深度讀：整理了 eval 行為向量心法，從 dogfooding 到正確性優…
6 months, 1 week ago
你的 AI 訂閱費被補貼了 25 倍，但這場好戲可能快演完了
AI 公司用 25 倍補貼搶客戶，但 Google 已率先退場。拆解三種截然不同的策略：鎖定、開放和混亂退場，看懂你的訂閱費背後的商業邏輯，趁補貼紅利還在做出最佳選擇。
⭐ 文章深度讀：整理了三家公司的補貼策略差異，以及補貼結束前你該怎麼佈局
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6 months, 1 week ago
AI agent 接管 Google Ads，第一件事就是揭穿 CPA 謊言
Google Ads 帳戶的 CPA 在騙你。一個 PPC 從業者讓 AI agent 讀完 4300 筆搜尋字詞，發現意圖混淆才是廣告浪費的根源，還拆解了 Google 自動化與廣告主的利益衝突。
⭐ 文章深度讀：整理了意圖混淆的完整拆解，以及 Google 用 PMax 搶走品牌流量的…
6 months, 1 week ago
AI 寫的 app 為什麼看起來都很廉價？一個設計檔就能解決
用 AI 寫 app 最頭痛的不是功能，是設計一直漂移。Google Stitch 2.0 自動產出 design.md 設計系統檔，讓 Claude Code 每次都照同一套規則。操作步驟與限制分析。
⭐ 文章深度讀：整理了 design.md 模式的操作步驟和踩坑清單
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6 months, 1 week ago
Eric Schmidt：AI 影響才走 10%，程式設計已經翻成 20/80
AI 影響才走 10%，程式碼比例從 80/20 翻成 20/80。Google 前 CEO Eric Schmidt 在 Abundance360 拆解六個判斷：92GW 電力缺口、中國機器人優勢與 AI 天花板還在哪裡。
⭐ 文章深度讀：從 scaling laws 天花板到 92GW…
6 months, 1 week ago
為什麼 AI agent 總是卡在互動提示？因為多數 CLI 還假設鍵盤前坐的是人
為什麼 AI agent 用 CLI 會卡住？因為工具預設你是人。一位開發者從實戰中提煉出讓命令列工具對 agent 友善的原則：參數取代互動、範例取代描述、冪等性取代單次執行。
⭐ 文章深度讀：9 條原則的完整拆解與實際指令範例，直接套用到你的工具設計
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6 months, 1 week ago
AI agent 做研究時差點作弊，但放手讓它探索後反而有突破
AI agent 不只會寫程式。NYU 教授讓 Codex 自己做研究，學到三件事：問題要精確、捷徑要攔住、太多參考反而限制創造力。這三個教訓適用於所有用 agent 做複雜工作的人。
⭐ 文章深度讀：拆解了問題定義、防作弊和放手策略的完整操作細節
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6 months, 2 weeks ago
別賣 AI 工具，賣 AI 跑出來的資料：一個高毛利創業框架
拆解水平巨頭的功能，用 AI 爬蟲只服務一種客戶，賣跑出來的資料不賣工具。這個高毛利創業框架附了 5 個案例和定價，但來源宣稱的 95% 毛利背後有些門檻值得先看清楚。
⭐ 文章深度讀：整理了 5 個案例的具體定價，加上毛利數字背後被省略的營運成本
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6 months, 2 weeks ago
Obsidian 加上 Claude Code，你的筆記從此不用自己整理
一個 plugin、一個 Markdown 檔案、一個排程設定，三個東西接起來 Obsidian 就能自己整理筆記。完整教學拆解這套架構怎麼設定，以及為什麼它適用於任何有 API 的工具。
⭐ 文章深度讀：拆解了從 plugin 到排程的完整流程，附通用公式
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6 months, 2 weeks ago
AI 寫程式最大的問題不是寫不好，是不知道自己寫得爛
同一個 AI 模型，花 9 美元寫出壞掉的遊戲，花 200 美元寫出能玩的遊戲。Anthropic 工程師分享了多代理架構怎麼讓產出品質翻倍，以及模型升級後該怎麼調整架構設計。
⭐ 文章深度讀：解析 $9 vs $200 背後的架構差異，以及模型升級後該拆掉哪些元件
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6 months, 2 weeks ago