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AI 影響才走 10%，程式碼比例從 80/20 翻成 20/80。Google 前 CEO Eric Schmidt 在 Abundance360 拆解六個判斷：92GW 電力缺口、中國機器人優勢與 AI 天花板還在哪裡。

⭐ 文章深度讀：從 scaling laws 天花板到 92GW 電力缺口，六個判斷的完整脈絡一次看懂
→ https://heymaibao.com/eric-schmidt-ai-10-percent-coding-20-80/

⚡ 章節重點
程式碼比例 180 度翻轉 00:00
AI 才走了 10%，天花板還沒到 02:27
92GW 電力缺口：60 座核電廠的距離 03:28
RSI 辯論：舊金山共識 vs 科學家 04:44
不是踩剎車，是塑造方向 06:00

📝 懶人包
∙ AI 的衝擊才走了 10-15%，Schmidt 持續追問圈內朋友 scaling laws (模型越大、資料越多，性能就越好的經驗規律) 的天花板什麼時候到，答案是：還沒看到。

∙ 美國到 2030 年預估有 92GW 的電力缺口，相當於 60 座核電廠，資料中心建設已經佔 GDP 的 1%。Jevons 悖論 (效率提升反而增加總需求) 確保這個缺口不會因為演算法進步而消失。

∙ Claude Code 讓程式設計從 80/20 翻轉成 20/80，程式設計者正在從「寫程式的人」轉型成「程式系統的導演」。頂尖工程師會變得更值錢，不是更不值錢。

∙ 我的觀察：Schmidt 最有價值的不是任何單一預測，而是他在同一場演講裡同時呈現了舊金山共識 (遞迴自我改進 2-3 年內到來) 和科學現實 (科學家尚無方法論共識)。當一個 Google 前 CEO 告訴你「天花板還沒看到」的同時也說「科學家還沒搞定」，這個落差本身比任何單一預測都更值得聽。

📚 參考資料
Eric Schmidt: Singularity's Arrival, 92-Gigawatt Problem & Recursive Self-Improvement Timeline
→ https://www.youtube.com/watch?v=DpwmmXmzvfo