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OpenAI Codex 上手指南,5 大類功能加一個最划算的理由
OpenAI Codex 上手指南,5 大類功能加一個最划算的理由


OpenAI Codex 名字帶 code 卻幾乎什麼都能做。這篇一次講完桌面版怎麼上手、5 大類功能怎麼用,以及為什麼低月費就能大量用的高階圖像生成,是一般人最划算的入場理由。

⭐ 文章深度讀:Codex 最值得注意的不是 coding,而是把圖像生成、自動化和桌面操作變成一般人也能玩的…

4 months, 2 weeks ago

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AI 拉高了弱工程師的下限,下一個問題卻可能讓他們失業
AI 拉高了弱工程師的下限,下一個問題卻可能讓他們失業


AI 編碼工具最大的影響,是把弱工程師從「淨負值」救成「至少能跑」。但工程師 Sean Goedecke 問了一個更冷的問題:你還為 AI 加了什麼價值,加得少的人可能丟工作。

⭐ 文章深度讀:AI 幫弱工程師撐住了下限,但下一個問題會先淘汰誰
→ https://heymaibao.c…

4 months, 2 weeks ago

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Google 不再是 Google:使用者出走,DuckDuckGo 安裝飆 30%
Google 不再是 Google:使用者出走,DuckDuckGo 安裝飆 30%


Google 強推沒得 opt-out 的 AI 搜尋,使用者開始出走。DuckDuckGo 自報美國安裝一週峰值飆 30.5%,iOS 達 69.9%,但它自己也有 AI,這其實是選擇權之戰,不是反 AI。

⭐ 文章深度讀:這波出走到底是不是反 AI,我把安裝數字的水分也一起拆給你看 …

4 months, 2 weeks ago

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別再給每個 AI agent 一顆獨立的腦袋,它們其實該共用記憶
別再給每個 AI agent 一顆獨立的腦袋,它們其實該共用記憶


你開了一排 AI agent 卻覺得它們互相是陌生人?@pejmanjohn 說真正的瓶頸不在模型,而在缺一層你自己擁有的共享記憶。這篇拆解他的觀點,附我的判斷與兩個早期專案。

⭐ 文章深度讀:多 agent 工作流真正的瓶頸,其實不是模型不夠強
→ https://heymaibao.…

4 months, 2 weeks ago

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Claude Opus 4.8:4 個新功能,和一個被忽略的省錢設定
Claude Opus 4.8:4 個新功能,和一個被忽略的省錢設定


Claude Opus 4.8 有 effort control、fast mode、dynamic workflows 與誠實提升 4 個新功能,真正省錢的是被忽略的 effort 分流,數字皆為作者陳述,建議自行核對。

⭐ 文章深度讀:完整成本路由表、可以直接抄的 config,還有我…

4 months, 2 weeks ago

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他週末用 AI 做出 Notion,最值錢的不是程式碼是判斷
他週末用 AI 做出 Notion,最值錢的不是程式碼是判斷


一位開發者週末用 AI 做出個人版 Notion,但他說最值錢的不是程式碼,是判斷。拆解他的三原則、八階段流程、三個最反直覺的操作,以及我對這套方法能不能外推的邊界判斷。

⭐ 文章深度讀:想看完整圖文拆解,加上我對這套方法能不能外推的邊界判斷
→ https://heymaibao.co…

4 months, 2 weeks ago

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9 億用戶不賺錢,1000 美元帳單才賺錢:AI 變現邏輯大轉向
9 億用戶不賺錢,1000 美元帳單才賺錢:AI 變現邏輯大轉向


AI 帳單暴增不是泡沫。9 億週活的 ChatGPT 只有 5.6% 付費,OpenAI 與 Anthropic 真正變現的是每月燒上千美元的 coding agent。一篇看懂 2026 年 4 月的定價轉向。

⭐ 文章深度讀:OpenAI 與 Anthropic 上市時公開的審計財報,…

4 months, 2 weeks ago

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把工程師最常犯的那些錯,一個個交給編譯器,這就是 Rust
把工程師最常犯的那些錯,一個個交給編譯器,這就是 Rust


Rust 為什麼越來越紅?Tokio 維護者 Alice Ryhl 拆解它的設計哲學:把工程師最常犯的錯交給編譯器擋掉。沒有 null、錯誤不能忽略、記憶體安全,還有它在 AI 時代的意義。

⭐ 文章深度讀:Rust 那套「把錯交給編譯器」的防呆思路,哪一條最該被你的 AI 工作流抄走 …

4 months, 2 weeks ago

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別再餵 AI 更多資料了,公司大腦真正缺的是檢索這一層
別再餵 AI 更多資料了,公司大腦真正缺的是檢索這一層


別再餵 AI 更多資料了。Single Grain 創辦人 Eric Siu 說,公司大腦的瓶頸不是記憶不夠,而是檢索沒做好。本文拆解他的 5 層架構,與自動化前該問的 6 個關鍵問題。

⭐ 文章深度讀:如果你也在拼命餵 AI 更多資料,卻發現它越用越卡,問題可能不在記憶,而在檢索
→ …

4 months, 2 weeks ago

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近三分之一可能判錯,你信的 AI 寫程式排行榜出了什麼問題
近三分之一可能判錯,你信的 AI 寫程式排行榜出了什麼問題


新評測 DeepSWE 回頭檢查主流 AI 寫程式排行榜,發現近三分之一判定可能不可信。問題出在答案能被 AI 直接抄,加上評分又測錯東西。這篇拆解病灶與 DeepSWE 的修法。

⭐ 文章深度讀:完整拆解這 32% 判定怎麼被戳破,以及 DeepSWE 用什麼修法把漏洞堵死
→ htt…

4 months, 2 weeks ago

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