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一位開發者週末用 AI 做出個人版 Notion，但他說最值錢的不是程式碼，是判斷。拆解他的三原則、八階段流程、三個最反直覺的操作，以及我對這套方法能不能外推的邊界判斷。

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⚡ 章節重點
開場：AI 做完，換你挑 00:00
最值錢的不是程式碼，是判斷 00:26
Cove 是什麼：砍到極小的個人 Notion 01:22
動手前的三個原則 02:11
三個反直覺操作 03:02
雙 AI 分工：Cursor 寫、Codex 挑 04:35
為什麼判斷才是真本事 05:41
邊界：它只是單機小玩具 07:11

📝 懶人包
∙ 一位開發者 (X 帳號 @Av1dlive) 週末做出個人版 Notion，取名 Cove，靠一個設計工具 Moonchild 做設計、Cursor 和 Codex 兩個 AI 寫程式，全程跑一套他自己整理的八階段流程。

∙ 三個最反直覺的操作：丟「冷門個人網站」而不是 Notion 當參照、要 AI 一次給三個設計方向再自己混搭、把 AI 反問你的問題當成最高價值的產出。

∙ 寫程式和檢查程式，他刻意用兩個不同的 AI 來做，因為「想趕快做完」和「想挑毛病」是兩種會打架的心態。

∙ 我的觀察：這套流程很扎實，但「週末做完」的前提，是他把產品砍到極小。要把它外推成「AI 讓你週末做出上線級產品」，先打個問號。

📚 參考資料
原文 (X / @Av1dlive)
→ https://x.com/av1dlive/status/2060035425574764708

作者公開的成品原始碼 (GitHub)
→ https://github.com/codejunkie99/cove