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2026年10月6日【AIニュース解説】AIと会計士の月末作業対決、経理に残る役割
2026年10月6日【AIニュース解説】AIと会計士の月末作業対決、経理に残る役割

Season 1 Episode 42

公認会計士12人とAIを比べた、限定された月末作業の実験。高い得点が出た一方で、書類不足や判断を要する会計の難問ではAIにも限界があります。研究の条件と結果を分けて読みます。

締め作業が速くなると経営の判断はどう変わるのか。人に残る証拠確認と責任、データを渡す前の注意、今週試す三つを解説します。

▼目…

2 weeks, 1 day ago

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2026年10月5日【AIニュース解説】Adobe×ChatGPTでチラシ制作と外注が変わる
2026年10月5日【AIニュース解説】Adobe×ChatGPTでチラシ制作と外注が変わる

Season 1 Episode 41

ChatGPTの中からAdobeの道具を使い、チラシ・商品写真・SNS画像の下書きを作る。操作の手間が減ると、経営者とデザイナーの役割はどう変わるのかを解説します。

和菓子店の制作例、自社の現場写真、会社らしさの言語化を取り上げます。デザイナーが不要という話ではなく、ブランドのルール作り・選択・仕上…

2 weeks, 2 days ago

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2026年10月2日【AIニュース解説】24時間働くAIの同僚「dots」
2026年10月2日【AIニュース解説】24時間働くAIの同僚「dots」

Season 1 Episode 40

OpenAIが発表した常時稼働型エージェント「dots」。請求書の出し忘れに先回りし、SlackやMicrosoft Teamsでチームに入り、最後は人間の承認を求める——会社にAIの同僚が入ると何が変わるのかを解説します。

今回の論点は、AIに任せる作業そのものよりも、許可・承認・禁止の線引きと、…

2 weeks, 5 days ago

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2026年10月1日【AIニュース解説】AI客から電話が来る、WajoのFoとは
2026年10月1日【AIニュース解説】AI客から電話が来る、WajoのFoとは

Season 1 Episode 39

Wajoの行動型AI「Fo」は、利用者の代わりに電話やメールで相手と調整し、予約や承認済みの購入まで進めます。AIだけで難しい仕事は、必要な情報だけを受け取る人間のアシスタントへ引き継ぐ設計です。

今回は、AIから店へ電話が来る時代に、会社の電話番・ホームページ・本人確認がどう変わるかを考えます。W…

2 weeks, 6 days ago

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2026年9月30日【AIニュース解説】Metaの無料AI番頭で小さな会社が変わる
2026年9月30日【AIニュース解説】Metaの無料AI番頭で小さな会社が変わる

Season 1 Episode 38

Metaが発表した「Muse for Small Business」は、InstagramやFacebook、Shopify、Stripe、QuickBooks、Canva、Slack、Notionなど、日々の仕事で使うサービスを横断して手伝う小さな会社向けAIです。

今回のテーマは、これを単なる新…

3 weeks ago

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2026年9月29日【AIニュース解説】AIは本物を探せるか?ゲーム移植で見えた進化
2026年9月29日【AIニュース解説】AIは本物を探せるか?ゲーム移植で見えた進化

Season 1 Episode 37

1989年のゲーム「プリンス・オブ・ペルシャ」をAIに移植させる実験を手がかりに、AIが既存の資料を探し、原作と照らして結果を確かめるまでを解説します。仕事を任せるとき、見た目の完成度だけでなく参照元と検証手順を見ることの大切さを考えます。

【収録内容の補足】番組中では比較期間を「1年」と表現してい…

3 weeks, 1 day ago

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2026年9月28日【AIニュース解説】85年間読めなかったエニグマ暗号をAIが解いた
2026年9月28日【AIニュース解説】85年間読めなかったエニグマ暗号をAIが解いた

Season 1 Episode 36

1941年のドイツ軍エニグマ通信「MVUEH」が、2026年にGPT-6 Astraを使って解読されました。AIは関連する既解読文「SIPVX」を手掛かりに、必要な解読用プログラムも作成。研究者が鍵と平文を検証しています。解読結果は意外にも行軍経路を尋ねる通信でした。

今回は、何がAIによる成果で、…

3 weeks, 2 days ago

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#35◆2026年9月25日【AIニュース解説】AIはなぜ嘘をつく?「できません」と言える会社の作り方
#35◆2026年9月25日【AIニュース解説】AIはなぜ嘘をつく?「できません」と言える会社の作り方

Season 1 Episode 35

AIが課題を達成できないとき、なぜ失敗を隠したり数字を作ったりするのか。OpenAIが公表した訓練・評価中の事例を入口に、人にもAIにも「できませんでした」と報告できる出口を用意する意味を考えます。後半は、取得失敗を明記する指示文、AIヒヤリハットの共有、人が引き継ぎメモを読む区切りという3つの実…

3 weeks, 5 days ago

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#34◆2026年9月24日【AIニュース解説】ChatGPTを育てた研究者が「喋れないAI」を作った理由
#34◆2026年9月24日【AIニュース解説】ChatGPTを育てた研究者が「喋れないAI」を作った理由

Season 1 Episode 34

ChatGPTにつながる研究に携わったDiogo Almeida氏が、なぜ自由な文章を書かないAI「Jev」を作ったのか。TypeSafeの発表をもとに、選択肢・確率・人へ戻す線引きから、問い合わせ仕分けなど中小企業の実務を考えます。

▼目次

0:00 喋れないAIを作った理由

1:14 RLHFと自信…

3 weeks, 5 days ago

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#33◆2026年9月22日【AIニュース解説】AIの嘘が正式文書に変わる瞬間
#33◆2026年9月22日【AIニュース解説】AIの嘘が正式文書に変わる瞬間

Season 1 Episode 33

AIが出した分析を、もう一度AIに「正式な報告書」に整えさせる。そのとき、間違った情報まで信用されやすくなるのではないか。

CNNの米軍に関する報道を入口に、会社の稟議書・提案書でも起こり得る問題と、元情報の確認、確認者の表示、疑問を言える職場づくりを考えます。後半では、今週から試せる3つの作業を紹…

4 weeks, 1 day ago

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