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中國灰市把 Claude token 砍到一折，便宜的代價是你的資料
中國灰市把 Claude token 砍到官方價一折，靠的不是技術，而是中轉站、AI 假證件與 shadow API 假模型疊出來的詐欺。這篇拆解它怎麼運作，以及買家看不見的代價。
⭐ 文章深度讀：四層詐欺怎麼疊出一折價，還有我對「這筆便宜是誰替你付的」的判斷
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3 months, 1 week ago
Anthropic 的 Fable 5 被美國出口管制下線 18 天後才解禁
Claude Fable 5 被美國出口管制強制下線 18 天後解禁。拆解事件時間線、Amazon 發現的漏洞、Anthropic 的能力普及辯護，以及它聯合大廠提出的 jailbreak 評分框架。
⭐ 文章深度讀：那套 jailbreak 評分框架會不會變成產業與政府都認的共通語言
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3 months, 1 week ago
對齊也會傳染：OpenAI 發現 AI 的好特質會跨領域擴散
OpenAI 發現好特質會傳染：少量有益特質訓練讓模型在 53 個對齊評估中 44 個變更好，只訓練健康一個領域就泛化到其他領域，還更難被惡意提示與微調掰彎，但仍是早期證據。
⭐ 文章深度讀：只訓練健康一個領域，模型卻在完全無關的領域全面變乖，這是我覺得最反常識的一點
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3 months, 3 weeks ago
Meta 把最強的工程師編進新部門，逼他們訓練取代自己的 AI
Meta 把最頂尖的工程師強制編進新 AI 部門，逼他們出題訓練取代自己的 AI。員工自稱被徵召、形容工作像古拉格。據 Wired 報導，我幫你看懂哪些是真痛、哪些被誇大。
⭐ 文章深度讀：哪些是真痛、哪些被誇大，我把完整判斷寫在文章裡
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3 months, 3 weeks ago
AI 把你的程式碼搞成一團爛泥？這套方法能一步步救回來
AI 加速了程式碼的腐爛，但它有救。Matt Pocock 帶你看懂深模組、接縫與測試防護網這些老派基本功，並提醒你：救程式碼靠的不是更多 AI，而是你自己重新當回那個指揮官。
⭐ 文章深度讀：你都怎麼防止自己的程式碼被 AI 越改越亂？留言聊聊
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3 months, 3 weeks ago
不會寫程式也能用好 AI？Anthropic 40 萬次分析給了答案
Anthropic 分析約 40 萬次 Claude Code 使用發現，用好 AI 寫程式靠的是懂不懂自己的問題，不是會不會寫 code。專家成功率是新手兩倍多，這對非工程師是好消息。
⭐ 文章深度讀：想用 AI 把領域知識變成技術產出，卻不知道自己現在算專家還是新手、該從哪裡開始把問題…
3 months, 3 weeks ago
OpenClaw、Hermes 都很強，但現在還不是你該自架的時候
影片喊「停用 OpenClaw、改用 Hermes」，但真正的意思是兩個都很強、你現在還沒準備好自架。本文整理這位重度玩家縮小 AI 助理爆炸半徑的安全隔離與模型成本策略。
⭐ 文章深度讀：他這套隔離最難的其實是第一次怎麼設權限白名單
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3 months, 3 weeks ago
他讓一群 Claude Code 進沙盒並行寫程式，組成軟體工廠
Matt Pocock 開源 Sandcastle，把 Claude Code、Codex 關進隔離沙盒並行跑：GitHub issue 當佇列，規劃、實作、互審、合併成軟體工廠，真正該學的是流程不是工具。
⭐ 文章深度讀：你敢讓一群 AI agent 整晚自己寫程式嗎，還是覺得太冒險？ …
3 months, 4 weeks ago
非工程師的 AI 出貨術：不讀計畫、不看 code、只問對問題
不會讀 code 的非工程師，怎麼把功能送進 Python 官方、還能持續出貨？拆解他的 agentic engineering 心法：用計畫逼 AI 別偷懶、靠結果把關、用假想反對者做決策。
⭐ 文章深度讀：影片是 AI 速讀版，原文多補了我對 slop、被社群封禁與灰色 API 三個代…
3 months, 4 weeks ago
微軟 CEO：別再追最強 AI 模型，真正的護城河是學習迴圈
微軟 CEO Satya Nadella 認為 AI 時代真正的護城河不是最強模型，而是會複利的學習迴圈。本文整理他的雙資本框架、生態系大於模型的主張，以及對一人創作者的啟發。
⭐ 文章深度讀：微軟 CEO 這套說法哪裡是洞見、哪裡是對自己有利的定位，我的完整判斷寫在文章裡
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3 months, 4 weeks ago