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【第116期】LLM Inference-Time自我提升综述
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
A Survey on LLM Inference-Time Self-Improvement
Summary
This research survey explores Large Language Mo…
1 year, 3 months ago
【第115期】ModernBERT
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
Smarter, Better, Faster, Longer: A Modern Bidirectional Encoder for Fast, Memory Efficient, and Long …
1 year, 3 months ago
【第114期】DeepSeek V3技术报告
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
DeepSeek-V3 Technical Report
Summary
The document details DeepSeek-V3, a 671B-parameter Mixture-of-Expe…
1 year, 3 months ago
【第113期】ASAL：使用LLM自动搜索人工生命
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models
Summary
This research paper introduces…
1 year, 3 months ago
【第112期】Differentiable Cache Augmentation
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
Deliberation in Latent Space via Differentiable Cache Augmentation
Summary
This research paper explores…
1 year, 3 months ago
【第111期】LearnLM：Gemini在教育场景的应用
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
LearnLM: Improving Gemini for Learning
Summary
This research paper details the development and evaluati…
1 year, 3 months ago
【第110期】PC Agent：通过学习人类认知过程来执行复杂的数字化工作
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
PC Agent: While You Sleep, AI Works -- A Cognitive Journey into Digital World
Summary
This research pap…
1 year, 3 months ago
【第109期】AutoFeedback：使用智能体做自动反馈系统
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
Using Generative AI and Multi-Agents to Provide Automatic Feedback
Summary
This research paper explores…
1 year, 3 months ago
【第108期】PAE：能够自主学习新的网页导航技能
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
Proposer-Agent-Evaluator(PAE): Autonomous Skill Discovery For Foundation Model Internet Agents
Summary…
1 year, 3 months ago
【第107期】SGD-SaI：替代Adam类优化方法
Seventy3: 用NotebookLM将论文生成播客，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
No More Adam: Learning Rate Scaling at Initialization is All You Need
Summary
The research introduces S…
1 year, 3 months ago