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EP76 |【AI 新手入門】白話文解釋 AI、機器學習、模型、Overfitting (過擬合)、與交叉驗證的關係 #數創給你問
EP76 |【AI 新手入門】白話文解釋 AI、機器學習、模型、Overfitting (過擬合)、與交叉驗證的關係 #數創給你問

數創 PM 發問!🚀
由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點,
並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。
想入門 AI 領域的人,不論職稱掛的是 PM、 行銷人,讓你無痛銜接 AI 的契機!
━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━
🤖 活動快訊|A…

10 months, 2 weeks ago

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EP75 | 這個 AI 應用值得開發嗎?PM與技術人都該知道的:商業指標 vs. 技術指標、看懂美商電商的真實教訓
EP75 | 這個 AI 應用值得開發嗎?PM與技術人都該知道的:商業指標 vs. 技術指標、看懂美商電商的真實教訓

你是否也陷入了技術的迷思,不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升,卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單?
身為資料科學家或工程師,我們的價值不只是「把模型做出來」,而是「做出有價值的模型」。
✅ 觀看本集,你將學到:
跳脫技術本位: 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸?…

10 months, 3 weeks ago

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EP74 | 續談 AI 泡沫:OpenAI 萬億投資回收僅1.2%、AI Agent 還需十年成熟、如何衡量 B 端應用商業價值、垂直才是 AI 新創出路 | #數創給你問
EP74 | 續談 AI 泡沫:OpenAI 萬億投資回收僅1.2%、AI Agent 還需十年成熟、如何衡量 B 端應用商業價值、垂直才是 AI 新創出路 | #數創給你問

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這一集,我與《數創電子報》總編輯 Lily 展開一場關於「AI…

11 months ago

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EP73 | AI 推理其實是假象?圖靈獎得主 Richard Sutton 警告:現今 AI 只是模式匹配,Apple 研究驚人印證「思考假象」
EP73 | AI 推理其實是假象?圖靈獎得主 Richard Sutton 警告:現今 AI 只是模式匹配,Apple 研究驚人印證「思考假象」

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The Illusion of Thinking: Under…

11 months, 1 week ago

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EP72 | 專訪 Dify Japan CEO Dr.Kiji Marudan (3):談AI的能力限制、人類「邏輯智能」護城河、技術完美 vs. 商業價值的權衡
EP72 | 專訪 Dify Japan CEO Dr.Kiji Marudan (3):談AI的能力限制、人類「邏輯智能」護城河、技術完美 vs. 商業價值的權衡

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11 months, 2 weeks ago

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[活動快訊] 數創實驗室 Podcast 第一屆《數創聽友會》邀您共襄盛舉!
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11 months, 3 weeks ago

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EP71 | 初階白領消失中?哈佛最新研究證實:生成式 AI 不是裁員,而是「不再招聘」初階白領
EP71 | 初階白領消失中?哈佛最新研究證實:生成式 AI 不是裁員,而是「不再招聘」初階白領

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Generative AI as Seniority-Bias…

11 months, 3 weeks ago

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EP70 | 專訪 Dify Japan CEO Dr.Kiji Marudan (2):戰勝上下文腐爛的RAG 2.0、MCP的未來、用 Knowledge Pipeline 解決髒數據難題
EP70 | 專訪 Dify Japan CEO Dr.Kiji Marudan (2):戰勝上下文腐爛的RAG 2.0、MCP的未來、用 Knowledge Pipeline 解決髒數據難題

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1 year ago

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EP69 | 專訪 Dify Japan CEO Dr.Kiji Marudan (1):談AI Agent跨國落地經驗、關鍵成功因素、與如何跨越POC鴻溝
EP69 | 專訪 Dify Japan CEO Dr.Kiji Marudan (1):談AI Agent跨國落地經驗、關鍵成功因素、與如何跨越POC鴻溝

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1 year ago

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EP68 | AI Agent的落地困境,如何跨越「穩定性瓶頸」?深度解析OpenAI與TML關鍵論文:預訓練統計誤差傳導、後訓練獎勵錯位、批次不變性缺失
EP68 | AI Agent的落地困境,如何跨越「穩定性瓶頸」?深度解析OpenAI與TML關鍵論文:預訓練統計誤差傳導、後訓練獎勵錯位、批次不變性缺失

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1 year ago

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