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机器人从冰箱拿果汁,这么烦?人工智能的魅力是注意力?|一个优秀的预测模型有多重要
机器人从冰箱拿果汁,这么烦?人工智能的魅力是注意力?|一个优秀的预测模型有多重要

Episode 329

00:02:07:大脑工作方式与人工智能发展:从知识表示到符号推理

00:04:07:人类学习两个现象之间的关联规则,构建符号推理系统:向量研究所重点研究方向

00:06:07:科学家给出的答案:多层感知器和卷积神经网络的复杂性

00:08:14:人工智能的魅力与挑战:注意力机制的应用与未来发展


利用人工…

2 years, 3 months ago

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机器学习工具预测病情?风险评分是为了公平?|一个优秀的预测模型有多重要
机器学习工具预测病情?风险评分是为了公平?|一个优秀的预测模型有多重要

Episode 330

00:02:07:利用机器学习进行病理学图像分析:探索医疗领域的新方向

00:04:10:风险评分和机器学习:揭示医学中的潜在模式,提高医疗准确性

00:06:11:建立一个优秀的预测模型:用于医疗领域的伦理问题与挑战


神经网络和深度神经网络到底有什么区别啊?

AlaexNET的深度神经网络,它以出色的成…

2 years, 3 months ago

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真正的算命大师来了?从数据中寻找结构和机制的学科?|一个优秀的预测模型有多重要
真正的算命大师来了?从数据中寻找结构和机制的学科?|一个优秀的预测模型有多重要

Episode 331

00:02:08:人工智能与医疗领域的交叉:克里施南教授的研究看法

00:04:08:机器学习:从数据中寻找结构和机制的学科


人类大脑利用能量的方式更加有效,你说对不对?

在不同的环境当中处理信息的方式也更具有适应性。

你看我们聊人工智能聊了这么久,就这个时间点上说机器学习模型仍然是无法做到这些,你说对吧…

2 years, 3 months ago

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让人工智能表现诚实是最大难题?2030会一半的工作被替代?|还能从人类大脑中学到什么
让人工智能表现诚实是最大难题?2030会一半的工作被替代?|还能从人类大脑中学到什么

Episode 332

00:02:03:数字时代的“多模态”挑战:人工智能取代工作的趋势?

00:04:05:图灵测试是否仍然重要?AI的发展将超越人类想象!

00:06:05:图灵测试的重要性:我是目前认为图灵测试仍然非常重要研究者之一。

00:08:07:建立一个优秀的预测模型的重要性:从数据分析到决策的关键环节


这所谓的…

2 years, 3 months ago

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应该让机器决定我们的命运?人工智能与人类“智能”差距?|还可以从人类大脑学到什么
应该让机器决定我们的命运?人工智能与人类“智能”差距?|还可以从人类大脑学到什么

Episode 333

00:02:05:人工智能的悖论:我们是否应该让机器决定我们的命运?

00:04:07:"像教授这样的人吧,其实并不是什么例外:人工智能与人类智能的本质区别"

00:06:16:checkPGP:人工智能的智能与人类智能的真正差距


是不是只有人类才具有自我意识呢?假如真的是这样的话,你说我们究竟该如何判…

2 years, 3 months ago

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明天睁眼看见机器人站在那?再不读书,等着AI追上你?|还可以从人类大脑学到什么
明天睁眼看见机器人站在那?再不读书,等着AI追上你?|还可以从人类大脑学到什么

Episode 334

00:02:06:视频数据强时续性:人工智能视频模型的发展机遇

00:04:10:AI超越人类?别天真了!我们需要更多的时间和技术来实现它。

00:06:10:通用人工智能时代可能离我们并不遥远,安全与改变是我们需要关注的重点


人们认为神经网络可以处理几乎所有的问题,为什么它在自然语言处理和图像识别领域…

2 years, 3 months ago

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人工智能为什么不可以认错?为什么chatGPT英文强于中文?|还可以从人类大脑学到什么
人工智能为什么不可以认错?为什么chatGPT英文强于中文?|还可以从人类大脑学到什么

Episode 335

00:02:00:人工神经网络的自信与无知:人工智能研究中的常见问题

00:05:52:语言模型的英语环境与不同语言下的智力差异


我使用ChatGPT的时候发现无论你问他什么问题,他总会给你一个非常确定的答案,即便这个答案是完全错误的。你说,我们为什么不能训练计算机模型可以承认他有一些问题是没办法回答…

2 years, 4 months ago

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黑匣子还是灰匣子?人类大脑与机器人的差异—灾难性遗忘?|还可以从人类大脑学到什么
黑匣子还是灰匣子?人类大脑与机器人的差异—灾难性遗忘?|还可以从人类大脑学到什么

Episode 336

00:01:56:神经网络:理解黑匣子内部的复杂性

00:05:00:灾难性遗忘:人类大脑与机器之间的差异


人脑处理信息也是像人工智能这样通过不同的层级来逐级处理的吗?

经过研究团队的研究,克鲁恩先生说,对于人脑的理解,最好的一个例子,对于视觉信号的处理。

虽然人类大脑啊,动物大脑和人工神经网络有很大的区…

2 years, 4 months ago

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转弯或刹车信号识别成了一只猫也许是一只狗?怎么可能?|还可以从人类大脑学到很多吗
转弯或刹车信号识别成了一只猫也许是一只狗?怎么可能?|还可以从人类大脑学到很多吗

Episode 337

人工智能,还能从我们人类大脑当中学到什么?应该是很多很多吧。

人工智能最大的一个难题不就是让它如何的从数字世界当中转移到真实的世界中吗?

为什么想起来说他呢?对于学术界和工业界的这个人工智能领域的研究状况,他可算是真正的权威人士,关于人工智能的现状和未来,尤其是自然语言处理方面的问题,克鲁恩教授有很多…

2 years, 4 months ago

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选择抵抗和否认还是主动学习合作?人机共创模式,AI愿意吗?|大语言模型来了咱咋办
选择抵抗和否认还是主动学习合作?人机共创模式,AI愿意吗?|大语言模型来了咱咋办

Episode 338

00:01:50:帮助女儿了解人工智能,支持她的插画师梦想

00:04:01:在新媒体领域保持竞争力:职场建议

00:06:13:在新媒体领域,保持创意独特性和适应技术趋势的重要性


有一个文学编辑,他说,你能帮我计算一下文学编辑和小说家的AIOE(人工智能暴露的指数)?

比起抵抗和否认,主动去学习如何与人…

2 years, 4 months ago

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