Episode Details
Back to Episodes
[Ulasan] Python for Finance Cookbook (Eryk Lewinson) Diringkaskan.
Published 2 days, 5 hours ago
Description
Python for Finance Cookbook (Eryk Lewinson)
- Beli di Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1803243198?tag=9natree-20
- Taja dan Sokong kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Topik Menarik:
- Mendapatkan dan menyediakan data kewangan sebelum analisis
- Penerokaan siri masa dan indikator teknikal dengan visual yang boleh diperiksa
- Ramalan siri masa daripada kaedah statistik hingga pembelajaran mesin
- Mengukur risiko melalui GARCH, simulasi Monte Carlo dan peruntukan aset
- Backtesting, ramalan mungkir kredit dan penggunaan pembelajaran mendalam
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1803243198/
Python for Finance Cookbook, Edisi Kedua oleh Eryk Lewinson, ialah buku rujukan teknikal berbentuk koleksi resipi pengaturcaraan untuk analisis kewangan menggunakan Python. Buku ini tidak dibina sebagai pengenalan teori kewangan yang panjang, sebaliknya membawa pembaca melalui tugasan praktikal, daripada mendapatkan data pasaran hingga membina model dan menilai strategi. Edisi ini meliputi penggunaan pustaka seperti pandas, NumPy dan scikit learn, di samping kaedah kuantitatif klasik seperti CAPM, model faktor, GARCH dan simulasi Monte Carlo. Pada masa yang sama, kandungannya turut memasukkan pembelajaran mesin serta pembelajaran mendalam untuk ramalan siri masa dan masalah kredit. Penekanan terhadap penerokaan data menjadikan buku ini relevan sebelum seseorang terus membuat andaian daripada carta atau model. Ia juga merangkumi pembinaan papan pemuka interaktif dengan Streamlit, satu kemahiran yang berguna untuk menyampaikan dapatan kepada pihak bukan teknikal. Secara keseluruhan, tujuan buku ini ialah membantu pengguna Python yang sudah mempunyai asas, menyelesaikan masalah analisis kewangan secara lebih tersusun dan boleh diuji.
- Beli di Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1803243198?tag=9natree-20
- Taja dan Sokong kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Topik Menarik:
- Mendapatkan dan menyediakan data kewangan sebelum analisis
- Penerokaan siri masa dan indikator teknikal dengan visual yang boleh diperiksa
- Ramalan siri masa daripada kaedah statistik hingga pembelajaran mesin
- Mengukur risiko melalui GARCH, simulasi Monte Carlo dan peruntukan aset
- Backtesting, ramalan mungkir kredit dan penggunaan pembelajaran mendalam
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1803243198/
Python for Finance Cookbook, Edisi Kedua oleh Eryk Lewinson, ialah buku rujukan teknikal berbentuk koleksi resipi pengaturcaraan untuk analisis kewangan menggunakan Python. Buku ini tidak dibina sebagai pengenalan teori kewangan yang panjang, sebaliknya membawa pembaca melalui tugasan praktikal, daripada mendapatkan data pasaran hingga membina model dan menilai strategi. Edisi ini meliputi penggunaan pustaka seperti pandas, NumPy dan scikit learn, di samping kaedah kuantitatif klasik seperti CAPM, model faktor, GARCH dan simulasi Monte Carlo. Pada masa yang sama, kandungannya turut memasukkan pembelajaran mesin serta pembelajaran mendalam untuk ramalan siri masa dan masalah kredit. Penekanan terhadap penerokaan data menjadikan buku ini relevan sebelum seseorang terus membuat andaian daripada carta atau model. Ia juga merangkumi pembinaan papan pemuka interaktif dengan Streamlit, satu kemahiran yang berguna untuk menyampaikan dapatan kepada pihak bukan teknikal. Secara keseluruhan, tujuan buku ini ialah membantu pengguna Python yang sudah mempunyai asas, menyelesaikan masalah analisis kewangan secara lebih tersusun dan boleh diuji.