Episode Details

Computer Vision: Algorithms and Applications (Richard Szeliski)

- Mua trên Amazon Books:
https://www.amazon.nl/dp/1848829345?tag=9natreedutch-21

- Mua trên Apple Books:
https://books.apple.com/us/audiobook/algorithms-and-data-structures-for-massive-datasets/id1754825224?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- Tài trợ và Ủng hộ chúng tôi:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- Chủ đề Thú vị:
- Beeldvorming als vertrekpunt voor betrouwbare interpretatie
- Modelpassing en optimalisatie verbinden ruwe metingen met een oplossing
- Lokale kenmerken maken koppeling, panorama’s en herkenning mogelijk
- Van camerabeweging naar diepte, 3D-structuur en SLAM
- Deep learning naast klassieke methoden en computationele fotografie

- Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/3030343715/


Computer Vision: Algorithms and Applications van Richard Szeliski is een omvangrijk studie en naslagwerk over computer vision, het vakgebied waarin computers beelden en video’s analyseren om iets over de zichtbare wereld af te leiden. Deze tweede editie, uit 2022, combineert klassieke geometrische en statistische methoden met de grote invloed van deep learning. Szeliski behandelt computer vision niet als een verzameling losse trucs, maar als een technisch proces. Een camera vormt een beeld, dat beeld bevat onvolledige en verstoorde informatie, en algoritmen proberen daaruit eigenschappen van objecten, beweging, diepte en ruimtelijke structuur te schatten. Het boek bestrijkt onder meer beeldvorming, beeldbewerking, optimalisatie, herkenning, lokale kenmerken, beeldregistratie, bewegingsschatting, computationele fotografie, structuur uit beweging, SLAM, diepteschatting en 3D-reconstructie. De opzet is geschikt voor onderwijs, maar ook voor lezers die een breed en samenhangend referentiekader zoeken. Oefeningen en projectideeën leggen nadruk op het daadwerkelijk testen van algoritmen op beelden en datasets, niet alleen op het volgen van afleidingen op papier.