Episode Details

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts (Peter Bruce)

- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1491952962?tag=9natree-20

- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Exploratory data analysis bilang unang pagsusuri bago magmodelo
- Random sampling at sampling distributions para mabawasan ang bias
- Disenyo ng eksperimento at maingat na paggamit ng significance testing
- Regression para sa pagtataya, paliwanag, at pagtukoy ng anomalya
- Classification, statistical machine learning, at unsupervised learning

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1491952962/


Ang Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts ni Peter Bruce at Andrew Bruce ay isang praktikal na gabay sa estadistika para sa gawaing data science. Hindi ito aklat na nakatuon sa mahahabang pormal na patunay sa matematika. Sa halip, inilalapit nito ang mga konseptong estadistikal sa mga karaniwang pasya sa pagsusuri ng datos, gaya ng pag-unawa sa kalidad ng sample, pagsusukat ng pagkakaiba, pagtataya ng resulta, at pag-uuri ng mga rekord. Ang layunin nito ay punan ang puwang sa pagitan ng tradisyonal na kursong statistics at ng aktuwal na paggamit ng datos sa mga organisasyon. Inilalahad ng aklat kung kailan kapaki-pakinabang ang isang pamamaraan, anu-anong palagay ang kasama nito, at paano maiiwasan ang maling interpretasyon. Saklaw nito ang exploratory data analysis, sampling, mga eksperimento at significance testing, regression, classification, statistical machine learning, at unsupervised learning. Para ito sa mga mambabasang may paunang kaalaman sa statistics at gumagamit, o handang gumamit, ng mga tool sa data analysis. Ang diin ay hindi lamang sa pagkuha ng sagot mula sa software, kundi sa paghatol kung ang sagot ay sapat na maaasahan para sa isang tunay na desisyon.