Episode Details

Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance (Yves Hilpisch)

- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492024333?tag=9natree-20

- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Pagbuo ng matibay na Python workflow para sa financial analytics
- Pagproseso at pag-unawa sa financial time series gamit ang pandas at visualization
- Vectorization at performance tuning para sa mabibigat na kalkulasyong pinansyal
- Monte Carlo simulation bilang pundasyon ng derivatives valuation at risk analysis
- Mula sa notebook patungo sa reusable na framework para sa valuation at panganib

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492024333/


Ang Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance, ikalawang edisyon ni Yves Hilpisch, ay isang praktikal na aklat tungkol sa paggamit ng Python sa pagsusuri, pagproseso, at pagmomodelo ng datos sa pananalapi. Nai-update ito para sa Python 3, at nakatuon sa mga developer at quantitative analyst na gustong bumuo ng mga financial application at interactive na pagsusuri. Hindi lamang nito itinuturo ang syntax ng programming. Iniuugnay nito ang mga kasangkapan ng Python sa mga totoong gawain, gaya ng paghawak ng time series, paglikha ng visualization, pagpapabilis ng kalkulasyon, at pagpepresyo ng derivatives. Mahalaga sa disenyo ng aklat ang paggamit ng IPython Notebooks, kaya nakikita ng mambabasa ang code, datos, resulta, at graph sa iisang daloy ng pag-aaral. Unti-unti ring binubuo ang isang mas malawak na framework para sa Monte Carlo simulation at risk analytics. Dahil dito, ang libro ay hindi simpleng koleksiyon ng recipe. Isa itong gabay kung paano pagsasamahin ang software engineering, numerical computation, at mga modelo sa pananalapi sa isang masusubok na workflow.