Episode Details
Back to Episodes![[Pagsusuri] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Nabuod.](https://tagalog.9natree.com/coverSQL/1491957662.jpg)
[Pagsusuri] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Nabuod.
Published 4 days, 9 hours ago
Description
Python for Data Analysis (Wes McKinney)
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1491957662?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Ang pandas DataFrame bilang sentro ng pagsusuri ng tabular na datos
- NumPy at vectorized computation para sa mas mabilis na operasyong numerikal
- Paglilinis, pag transform, at pag uugnay ng magkakahiwalay na dataset
- Groupby, reshaping, at pagbubuod upang makahanap ng makabuluhang pattern
- Exploratory computing, visualisasyon, at pagsusuri ng time series sa Jupyter
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1491957662/
Ang Python for Data Analysis ni Wes McKinney ay isang praktikal na aklat sa teknikal na paggamit ng Python para maghanda, suriin, at unawain ang datos. Nakatuon ito sa data wrangling, o sa proseso ng pagkuha ng magulong datos at paggawa rito ng maayos na anyong handa para sa pagsusuri. Ang edisyong ito ay nakasentro sa pandas, NumPy, IPython, at Jupyter Notebook, mga kasangkapang mahalaga sa karaniwang workflow ng data analyst. Hindi ito pangunahing aklat tungkol sa machine learning o malalim na estadistika. Sa halip, itinuturo nito ang pundasyong gawain bago pa makabuo ng modelo, tulad ng pagbasa ng mga file, paglilinis ng nawawalang halaga, pagsasama ng mga talaan, pagbubuod ng mga grupo, at paghawak ng datos na may petsa at oras. Mahalaga rin ang posisyon ng may akda, dahil si McKinney ang lumikha ng pandas. Dahil dito, malinaw na inilalarawan ng aklat hindi lamang ang mga utos ng library, kundi ang lohika ng maayos, mabilis, at paulit ulit na pagsusuri ng tabular na datos.
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1491957662?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Ang pandas DataFrame bilang sentro ng pagsusuri ng tabular na datos
- NumPy at vectorized computation para sa mas mabilis na operasyong numerikal
- Paglilinis, pag transform, at pag uugnay ng magkakahiwalay na dataset
- Groupby, reshaping, at pagbubuod upang makahanap ng makabuluhang pattern
- Exploratory computing, visualisasyon, at pagsusuri ng time series sa Jupyter
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1491957662/
Ang Python for Data Analysis ni Wes McKinney ay isang praktikal na aklat sa teknikal na paggamit ng Python para maghanda, suriin, at unawain ang datos. Nakatuon ito sa data wrangling, o sa proseso ng pagkuha ng magulong datos at paggawa rito ng maayos na anyong handa para sa pagsusuri. Ang edisyong ito ay nakasentro sa pandas, NumPy, IPython, at Jupyter Notebook, mga kasangkapang mahalaga sa karaniwang workflow ng data analyst. Hindi ito pangunahing aklat tungkol sa machine learning o malalim na estadistika. Sa halip, itinuturo nito ang pundasyong gawain bago pa makabuo ng modelo, tulad ng pagbasa ng mga file, paglilinis ng nawawalang halaga, pagsasama ng mga talaan, pagbubuod ng mga grupo, at paghawak ng datos na may petsa at oras. Mahalaga rin ang posisyon ng may akda, dahil si McKinney ang lumikha ng pandas. Dahil dito, malinaw na inilalarawan ng aklat hindi lamang ang mga utos ng library, kundi ang lohika ng maayos, mabilis, at paulit ulit na pagsusuri ng tabular na datos.