Episode Details
Back to Episodes![[Pagsusuri] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) Nabuod.](https://tagalog.9natree.com/coverSQL/1492040681.jpg)
[Pagsusuri] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) Nabuod.
Published 4 days, 9 hours ago
Description
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Ang format na recipe ay nag-uugnay sa agarang solusyon at tunay na pag-unawa sa R
- Matibay na pundasyon sa vectors, factors, lists, matrices, at data frames
- Mula sa pag-import at paglilinis hanggang sa maayos na output ng datos
- Probability, confidence intervals, tests, regression, at ANOVA bilang magkakaugnay na kasangkapan
- Graphics, tidyverse, RStudio, at mga praktikal na trick para sa araw-araw na workflow
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492040681/
Ang R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng R para sa pagsusuri ng datos, estadistika, at pagbuo ng grapiko. Ito ang ikalawang edisyon ng aklat na orihinal na sinimulan ni Paul Teetor, at in-update kasama si JD Long. Hindi ito nakabalangkas bilang tuloy-tuloy na kursong pang-programming. Sa halip, cookbook ito na may mahigit 275 recipe para sa tiyak na problemang karaniwang hinaharap sa aktuwal na trabaho sa datos. Bawat recipe ay nagsasaad ng problema, nagbibigay ng solusyon sa R, at nagpapaliwanag kung bakit gumagana ang paraan. Saklaw nito ang mga pundasyon gaya ng vectors at data frames, hanggang sa pag-import ng datos, probability, pagsusuring estadistikal, regression, ANOVA, clustering, at visualisasyon. Nakatuon ang aklat sa base R at mahahalagang kasangkapan mula sa tidyverse. Layunin nitong bawasan ang oras sa paghahanap ng sagot, habang tinuturuan ang mambabasa na maunawaan ang lohika sa likod ng code at mga resulta.
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Ang format na recipe ay nag-uugnay sa agarang solusyon at tunay na pag-unawa sa R
- Matibay na pundasyon sa vectors, factors, lists, matrices, at data frames
- Mula sa pag-import at paglilinis hanggang sa maayos na output ng datos
- Probability, confidence intervals, tests, regression, at ANOVA bilang magkakaugnay na kasangkapan
- Graphics, tidyverse, RStudio, at mga praktikal na trick para sa araw-araw na workflow
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492040681/
Ang R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng R para sa pagsusuri ng datos, estadistika, at pagbuo ng grapiko. Ito ang ikalawang edisyon ng aklat na orihinal na sinimulan ni Paul Teetor, at in-update kasama si JD Long. Hindi ito nakabalangkas bilang tuloy-tuloy na kursong pang-programming. Sa halip, cookbook ito na may mahigit 275 recipe para sa tiyak na problemang karaniwang hinaharap sa aktuwal na trabaho sa datos. Bawat recipe ay nagsasaad ng problema, nagbibigay ng solusyon sa R, at nagpapaliwanag kung bakit gumagana ang paraan. Saklaw nito ang mga pundasyon gaya ng vectors at data frames, hanggang sa pag-import ng datos, probability, pagsusuring estadistikal, regression, ANOVA, clustering, at visualisasyon. Nakatuon ang aklat sa base R at mahahalagang kasangkapan mula sa tidyverse. Layunin nitong bawasan ang oras sa paghahanap ng sagot, habang tinuturuan ang mambabasa na maunawaan ang lohika sa likod ng code at mga resulta.