Episode Details

Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus)

- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492041130?tag=9natree-20

- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Pag-unawa sa mga algorithm sa pamamagitan ng implementasyong mula sa unang prinsipyo
- Linear algebra, probability, at statistics bilang wikang teknikal ng data science
- Ang praktikal na daloy mula pagkuha ng data hanggang paglilinis at eksplorasyon
- Iba’t ibang modelo ng machine learning at ang pagpili ng angkop na gamit
- Paglawak mula prediction tungo sa teksto, rekomendasyon, network, at responsableng paggamit ng data

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492041130/


Ang Data Science from Scratch: First Principles with Python ni Joel Grus ay isang teknikal na aklat na nagpapakilala sa data science sa pamamagitan ng pagbuo mismo ng mahahalagang konsepto at algorithm gamit ang Python. Ito ay ikalawang edisyon, na inilathala para sa Python 3, at nakatuon sa mga mambabasang may batayang kakayahan sa programming at handang humarap sa matematika. Sa halip na agad umasa sa mga library gaya ng scikit-learn, ipinapakita ng aklat kung paano gumagana sa loob ang mga kasangkapan sa linear algebra, probability, statistics, at machine learning. Saklaw nito ang buong daloy mula sa pagkuha, paglilinis, at pagsusuri ng data, hanggang sa pagbuo ng mga modelong panghula at pag-uuri. Kasama rin ang natural language processing, recommender systems, network analysis, MapReduce, databases, at data ethics. Pangunahing layunin nito ang gawing mas malinaw ang mga prinsipyong madalas natatabunan kapag puro handang library ang ginagamit. Hindi ito pangunahing aklat sa estratehiyang pangnegosyo o sa pagbuo ng tamang research question, kundi isang gabay sa lohika at implementasyon ng mga teknik sa data science.