Episode Details
Back to Episodes![[Pagsusuri] Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji) Nabuod.](https://tagalog.9natree.com/coverSQL/1492050040.jpg)
[Pagsusuri] Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji) Nabuod.
Published 4 days, 7 hours ago
Description
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji)
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492050040?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Structured APIs ang sentrong paraan ng paggamit ng Spark
- Pag-unawa sa Spark SQL engine para sa mas maayos na pagpapatakbo
- Pag-uugnay ng Spark sa mga format at source ng datos sa aktuwal na pipeline
- Pinag-isang batch at real time na analytics sa Structured Streaming
- Lakehouse at machine learning pipeline mula Delta Lake hanggang MLflow
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492050040/
Ang Learning Spark: Lightning Fast Data Analytics ay isang teknikal na gabay sa Apache Spark, na pangunahing para sa mga data engineer at data scientist na kailangang magproseso ng malalaki, mabilis dumating, at sari sari ang anyong datos. Ang ikalawang edisyon, na pinangunahan ni Jules S. Damji kasama sina Brooke Wenig, Tathagata Das, at Denny Lee, ay nakatuon sa Spark 3.0 at sa mas modernong paraan ng paggamit ng platform. Hindi ito simpleng introduksiyon sa malalaking datos. Ipinapakita nito kung bakit mahalaga ang iisang structured na paraan sa paghawak ng batch data, real time streaming, SQL analytics, at machine learning. Gumagamit ang aklat ng mga walkthrough, code snippet, at notebook upang iugnay ang konsepto sa aktuwal na trabaho. Saklaw nito ang Python, SQL, Scala, at Java, pati mga karaniwang pinanggagalingan ng datos tulad ng Parquet, S3, Hive, at Kafka. Layunin nitong tulungan ang mambabasa na hindi lamang makapagpatakbo ng Spark code, kundi makaintindi rin kung paano ito iinspeksiyon, itutono, at gagawing maaasahang bahagi ng data pipeline.
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492050040?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Structured APIs ang sentrong paraan ng paggamit ng Spark
- Pag-unawa sa Spark SQL engine para sa mas maayos na pagpapatakbo
- Pag-uugnay ng Spark sa mga format at source ng datos sa aktuwal na pipeline
- Pinag-isang batch at real time na analytics sa Structured Streaming
- Lakehouse at machine learning pipeline mula Delta Lake hanggang MLflow
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492050040/
Ang Learning Spark: Lightning Fast Data Analytics ay isang teknikal na gabay sa Apache Spark, na pangunahing para sa mga data engineer at data scientist na kailangang magproseso ng malalaki, mabilis dumating, at sari sari ang anyong datos. Ang ikalawang edisyon, na pinangunahan ni Jules S. Damji kasama sina Brooke Wenig, Tathagata Das, at Denny Lee, ay nakatuon sa Spark 3.0 at sa mas modernong paraan ng paggamit ng platform. Hindi ito simpleng introduksiyon sa malalaking datos. Ipinapakita nito kung bakit mahalaga ang iisang structured na paraan sa paghawak ng batch data, real time streaming, SQL analytics, at machine learning. Gumagamit ang aklat ng mga walkthrough, code snippet, at notebook upang iugnay ang konsepto sa aktuwal na trabaho. Saklaw nito ang Python, SQL, Scala, at Java, pati mga karaniwang pinanggagalingan ng datos tulad ng Parquet, S3, Hive, at Kafka. Layunin nitong tulungan ang mambabasa na hindi lamang makapagpatakbo ng Spark code, kundi makaintindi rin kung paano ito iinspeksiyon, itutono, at gagawing maaasahang bahagi ng data pipeline.