Episode Details
Back to Episodes
[Pagsusuri] SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura) Nabuod.
Published 4 days, 5 hours ago
Description
SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura)
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492088781?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Paghahanda ng datos bilang pundasyon ng maaasahang pagsusuri
- Pagsasama ng joins, subquery, at window function para sa mas malalim na tanong
- Pagsusuri ng time series at cohort para makita ang pagbabago sa paglipas ng panahon
- Text analysis at outlier detection sa loob mismo ng SQL workflow
- Experiment analysis at maingat na paglapit sa sanhi at epekto
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492088781/
Ang SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights ni Cathy Tanimura ay isang praktikal na aklat sa pagsusuri ng datos gamit ang SQL. Hindi ito nakatuon lamang sa paggawa ng simpleng SELECT statement o pagkuha ng mga tala mula sa database. Sa halip, ipinapakita nito kung paano gamitin ang SQL bilang pangunahing kasangkapan para maglinis, mag-ayos, magsiyasat, at magbigay-kahulugan sa datos bago pa ito ilipat sa spreadsheet, visualization tool, o statistical software. Ang saklaw nito ay mas malapit sa tunay na daloy ng trabaho ng isang data analyst. Kabilang dito ang paghahanda ng datos, paggamit ng joins, subquery, window function, at regular expression, pati ang pagsusuri ng oras, teksto, outlier, cohort, at resulta ng eksperimento. Mahalaga ang ganitong pokus dahil madalas hindi handa ang raw data para sa isang direktang ulat o desisyon. Layunin ng aklat na turuan ang mambabasa na pagdugtungin ang mga teknik ng SQL upang makabuo ng malinaw, masusuri, at kapaki-pakinabang na pananaw mula sa kumplikadong datos.
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1492088781?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Paghahanda ng datos bilang pundasyon ng maaasahang pagsusuri
- Pagsasama ng joins, subquery, at window function para sa mas malalim na tanong
- Pagsusuri ng time series at cohort para makita ang pagbabago sa paglipas ng panahon
- Text analysis at outlier detection sa loob mismo ng SQL workflow
- Experiment analysis at maingat na paglapit sa sanhi at epekto
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492088781/
Ang SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights ni Cathy Tanimura ay isang praktikal na aklat sa pagsusuri ng datos gamit ang SQL. Hindi ito nakatuon lamang sa paggawa ng simpleng SELECT statement o pagkuha ng mga tala mula sa database. Sa halip, ipinapakita nito kung paano gamitin ang SQL bilang pangunahing kasangkapan para maglinis, mag-ayos, magsiyasat, at magbigay-kahulugan sa datos bago pa ito ilipat sa spreadsheet, visualization tool, o statistical software. Ang saklaw nito ay mas malapit sa tunay na daloy ng trabaho ng isang data analyst. Kabilang dito ang paghahanda ng datos, paggamit ng joins, subquery, window function, at regular expression, pati ang pagsusuri ng oras, teksto, outlier, cohort, at resulta ng eksperimento. Mahalaga ang ganitong pokus dahil madalas hindi handa ang raw data para sa isang direktang ulat o desisyon. Layunin ng aklat na turuan ang mambabasa na pagdugtungin ang mga teknik ng SQL upang makabuo ng malinaw, masusuri, at kapaki-pakinabang na pananaw mula sa kumplikadong datos.