Episode Details

Analytics (Daniel Covington)

- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1530135605?tag=9natree-20

- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Pagkakaiba at ugnayan ng analytics, data science, at data analysis
- Paglilipat mula sa hilaw na datos tungo sa desisyong pangnegosyo
- Predictive analytics bilang pagtataya, hindi katiyakan sa hinaharap
- Pagpili ng tamang sukatan para sa benta, customer, at operasyon
- Mga hangganan ng awtomasyon at pangangailangan ng paghatol ng tao

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1530135605/


Ang Analytics: Data Science, Data Analysis and Predictive Analytics for Business ni Daniel Covington ay isang maikling aklat na pang-introduksiyon sa paggamit ng datos para sa mga desisyong pangnegosyo. Inilathala ito noong 2015 at nakalista bilang Kindle book na may 293 pahina. Batay sa pamagat at sa limitadong mapapatunayang talaan ng aklat, nakatuon ito sa magkakaugnay na larangan ng analytics, data science, data analysis, at predictive analytics. Hindi ito mukhang akademikong monograp na nakasentro sa isang partikular na industriya, kundi isang malawak na gabay para sa mambabasang gustong unawain kung paano nagiging kapaki-pakinabang na impormasyon ang hilaw na datos. Mahalaga ang paksa dahil ang negosyo ay regular na humaharap sa mga tanong tungkol sa benta, customer, operasyon, demand, at panganib. Gayunman, limitado ang pampublikong detalye tungkol sa eksaktong mga kaban at halimbawang ginagamit ng aklat. Kaya ang pagsusuring ito ay nakabatay lamang sa malinaw na saklaw na ipinahihiwatig ng pamagat, at hindi nag-aangkin ng mga tiyak na modelo, kaso, o pahayag na hindi napatunayan.