Episode Details
Back to Episodes![[Pagsusuri] SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate) Nabuod.](https://tagalog.9natree.com/coverSQL/1119669367.jpg)
[Pagsusuri] SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate) Nabuod.
Published 4 days, 20 hours ago
Description
SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate)
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1119669367?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- SQL bilang kasangkapan sa pagbuo, hindi lang pagkuha, ng dataset
- Pagpili ng SQL na madalas gamitin sa aktuwal na data science
- Pagtulay mula sa handang dataset sa klase tungo sa magulong datos sa trabaho
- SQL sa tatlong yugto ng predictive modeling at data warehouse workflow
- Query design bilang proteksiyon laban sa maling interpretasyon ng datos
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1119669367/
Ang SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis ni Renee M. P. Teate ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng SQL para sa tunay na gawain ng data science. Hindi nito sinusubukang saklawin ang lahat ng tungkulin ng isang database administrator. Sa halip, nakatuon ito sa mga kasanayang kailangan ng data analyst at data scientist upang kumuha, ayusin, at ihanda ang datos para sa pagsusuri at machine learning. Mahalaga ang pokus na ito dahil sa maraming trabaho, hindi handang gamitin ang datos sa anyong spreadsheet o isang malinis na talaan. Madalas itong nakahiwalay sa maraming talahanayan sa loob ng relational database. Batay sa karanasan ni Teate bilang database developer, data analyst, at data scientist, inilalarawan ng aklat ang SQL bilang bahagi ng buong daloy ng trabaho, mula pag-unawa sa pinagmulan ng datos hanggang pagbabalik ng resulta ng modelo sa data warehouse. Ang layunin nito ay tulungang makabuo ang baguhan ng mapagkakatiwalaang dataset, hindi lamang makapagsulat ng utos sa SQL.
- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/1119669367?tag=9natree-20
- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- SQL bilang kasangkapan sa pagbuo, hindi lang pagkuha, ng dataset
- Pagpili ng SQL na madalas gamitin sa aktuwal na data science
- Pagtulay mula sa handang dataset sa klase tungo sa magulong datos sa trabaho
- SQL sa tatlong yugto ng predictive modeling at data warehouse workflow
- Query design bilang proteksiyon laban sa maling interpretasyon ng datos
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1119669367/
Ang SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis ni Renee M. P. Teate ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng SQL para sa tunay na gawain ng data science. Hindi nito sinusubukang saklawin ang lahat ng tungkulin ng isang database administrator. Sa halip, nakatuon ito sa mga kasanayang kailangan ng data analyst at data scientist upang kumuha, ayusin, at ihanda ang datos para sa pagsusuri at machine learning. Mahalaga ang pokus na ito dahil sa maraming trabaho, hindi handang gamitin ang datos sa anyong spreadsheet o isang malinis na talaan. Madalas itong nakahiwalay sa maraming talahanayan sa loob ng relational database. Batay sa karanasan ni Teate bilang database developer, data analyst, at data scientist, inilalarawan ng aklat ang SQL bilang bahagi ng buong daloy ng trabaho, mula pag-unawa sa pinagmulan ng datos hanggang pagbabalik ng resulta ng modelo sa data warehouse. Ang layunin nito ay tulungang makabuo ang baguhan ng mapagkakatiwalaang dataset, hindi lamang makapagsulat ng utos sa SQL.