Episode Details

Machine Learning For Absolute Beginners (O Theobald)

- Bumili sa Amazon Books:
https://www.amazon.com/dp/B07335JNW1?tag=9natree-20

- Bumili sa Apple Books:
https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- I-sponsor at Suportahan kami:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- Mga Kagiliw-giliw na Paksa:
- Machine learning bilang pagkatuto mula sa datos, hindi simpleng pagsunod sa utos
- Paghahanda at paglilinis ng datos bilang unang kondisyon ng kapaki-pakinabang na modelo
- Regression, clustering, at decision trees bilang magkakaibang paraan ng pagsagot sa tanong mula sa datos
- Cross validation, bias at variance para suriin kung maaasahan ang resulta lampas sa training data
- Python, Jupyter Notebook, at gradient boosting sa unang praktikal na proyekto ng pagtataya ng presyo ng bahay

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/B07335JNW1/


Ang Machine Learning For Absolute Beginners ni O Theobald ay isang panimulang aklat na nagpapaliwanag ng machine learning sa payak na Ingles, para sa mga mambabasang wala pang karanasan sa programming, estadistika, o data science. Hindi ito malalim na textbook para sa nagsasanay nang engineer, kundi isang gabay na inuuna ang pag-unawa sa gamit, proseso, at pangunahing salita ng larangan. Ipinapakita nito kung paano natututo ang computer mula sa datos, sa halip na sundin lamang ang bawat utos na tahasang isinulat ng programmer. Mula rito, ipinapakilala ng aklat ang paghahanda ng datos, regression, clustering, decision trees, neural networks, at pagsusuri ng resulta ng modelo. May mga bahaging gumagamit ng Python at Jupyter Notebook upang iugnay ang konsepto sa aktuwal na paggawa ng simpleng modelo, kabilang ang pagtataya ng halaga ng bahay. Layunin ng ikalawang edisyon na magbigay ng malinaw na mapa ng machine learning, bago humarap ang mambabasa sa mas teknikal na matematika, coding, at mga espesyalisadong pamamaraan.