Episode Details
Back to Episodes![[Arvostelu] Chancification: How to Fix the Flaw of Averages (Sam L. Savage) Tiivistetty.](https://finnish.9natree.com/coverSQL/B09RD5WJK2.jpg)
[Arvostelu] Chancification: How to Fix the Flaw of Averages (Sam L. Savage) Tiivistetty.
Published 3 weeks, 1 day ago
Description
Chancification: How to Fix the Flaw of Averages (Sam L. Savage)
- Osta Amazon Booksista:
https://www.amazon.com/dp/B09RD5WJK2?tag=9natree-20
- Sponsoroi ja Tue meitä:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mielenkiintoisia Aiheita:
- Keskiarvon harha syntyy, kun vaihtelu korvataan yhdellä luvulla
- Chancification muuttaa kiinteät arviot todennäköisyyksiä hyödyntäväksi laskennaksi
- Epävarmuuden aritmetiikka kysyy, kuinka todennäköinen haluttu lopputulos on
- Todennäköisyysmalli tarvitsee myös riippuvuuksien ja yhteisvaihtelun säilyttämistä
- Teknologia ja selkeä viestintä tekevät epävarmuudesta päätöskelpoista tietoa
- Lue lisää: https://finnish.9natree.com/read/B09RD5WJK2/
Sam L. Savagen Chancification: How to Fix the Flaw of Averages on tietokirja päätöksenteosta epävarmuuden oloissa. Se jatkaa Savagen aiemman Flaw of Averages -teoksen ajatusta, jonka mukaan epävarmaa tulevaisuutta ei pitäisi kuvata yhdellä keskiarvolla. Kirjan keskeinen ehdotus on chancification, eli siirtymä laskennasta, jossa käytetään kiinteitä lukuja, laskentaan, jossa käytetään todennäköisyyksiä ja mahdollisten lopputulosten jakaumia. Savage ei käsittele epävarmuutta vain tilastotieteilijöiden ongelmana. Hänen tavoitteensa on tehdä riskistä, vaihtelusta ja vaihtoehtoisista tulevaisuuksista ymmärrettäviä myös johtajille, suunnittelijoille ja muille käytännön päätöksentekijöille. Kirja yhdistää selittävää tietokirjallisuutta, liiketoiminnan päätöksenteon pohdintaa ja käytännön työkaluja. Se painottaa, että pelkkä tarkka ennuste ei ratkaise ongelmaa, jos ennusteen epävarmuus katoaa matkalla laskentataulukkoon. Tarkoitus on säilyttää epävarmuutta koskeva tieto päätösmallin läpi, jotta voidaan arvioida mahdollisuuksia, ei vain yhtä näennäisesti varmaa lopputulosta.
- Osta Amazon Booksista:
https://www.amazon.com/dp/B09RD5WJK2?tag=9natree-20
- Sponsoroi ja Tue meitä:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mielenkiintoisia Aiheita:
- Keskiarvon harha syntyy, kun vaihtelu korvataan yhdellä luvulla
- Chancification muuttaa kiinteät arviot todennäköisyyksiä hyödyntäväksi laskennaksi
- Epävarmuuden aritmetiikka kysyy, kuinka todennäköinen haluttu lopputulos on
- Todennäköisyysmalli tarvitsee myös riippuvuuksien ja yhteisvaihtelun säilyttämistä
- Teknologia ja selkeä viestintä tekevät epävarmuudesta päätöskelpoista tietoa
- Lue lisää: https://finnish.9natree.com/read/B09RD5WJK2/
Sam L. Savagen Chancification: How to Fix the Flaw of Averages on tietokirja päätöksenteosta epävarmuuden oloissa. Se jatkaa Savagen aiemman Flaw of Averages -teoksen ajatusta, jonka mukaan epävarmaa tulevaisuutta ei pitäisi kuvata yhdellä keskiarvolla. Kirjan keskeinen ehdotus on chancification, eli siirtymä laskennasta, jossa käytetään kiinteitä lukuja, laskentaan, jossa käytetään todennäköisyyksiä ja mahdollisten lopputulosten jakaumia. Savage ei käsittele epävarmuutta vain tilastotieteilijöiden ongelmana. Hänen tavoitteensa on tehdä riskistä, vaihtelusta ja vaihtoehtoisista tulevaisuuksista ymmärrettäviä myös johtajille, suunnittelijoille ja muille käytännön päätöksentekijöille. Kirja yhdistää selittävää tietokirjallisuutta, liiketoiminnan päätöksenteon pohdintaa ja käytännön työkaluja. Se painottaa, että pelkkä tarkka ennuste ei ratkaise ongelmaa, jos ennusteen epävarmuus katoaa matkalla laskentataulukkoon. Tarkoitus on säilyttää epävarmuutta koskeva tieto päätösmallin läpi, jotta voidaan arvioida mahdollisuuksia, ei vain yhtä näennäisesti varmaa lopputulosta.