Episode Details
Back to Episodes![[Arvostelu] Leading with AI and Analytics (Eric Anderson) Tiivistetty.](https://finnish.9natree.com/coverSQL/1260459144.jpg)
[Arvostelu] Leading with AI and Analytics (Eric Anderson) Tiivistetty.
Published 3 weeks, 1 day ago
Description
Leading with AI and Analytics (Eric Anderson)
- Osta Amazon Booksista:
https://www.amazon.com/dp/1260459144?tag=9natree-20
- Osta Apple Booksista:
https://books.apple.com/us/audiobook/leading-with-ai-and-analytics-build-your-data-science/id1643469845?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- Sponsoroi ja Tue meitä:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mielenkiintoisia Aiheita:
- Data Science IQ tarkoittaa johtajan kykyä tehdä datasta käyttökelpoista harkintaa
- Kuvaileva, ennakoiva ja kausaalinen analytiikka palvelevat eri päätöksiä
- Tekoälyhankkeen arvo syntyy ongelman rajauksesta, ei pelkästä mallin tarkkuudesta
- Data siilot, laatuongelmat ja yhteinen kieli ratkaisevat käyttöönoton onnistumisen
- Näyttöön perustuva johtaminen vaatii kokeilua, mittaamista ja myös epäonnistumisten hyväksymistä
- Lue lisää: https://finnish.9natree.com/read/1260459144/
Leading with AI and Analytics on liiketoiminta- ja johtamiskirja, joka käsittelee sitä, miten organisaatiot voivat käyttää dataa, analytiikkaa ja tekoälyä päätöksenteossa. Sen lähtökohta ei ole se, että jokaisen johtajan pitäisi osata rakentaa algoritmeja tai ohjelmoida malleja. Keskeistä on kyky ymmärtää, millaisiin kysymyksiin data voi antaa luotettavan vastauksen, milloin se ei riitä, ja miten analytiikka kytketään todelliseen liiketoimintaongelmaan. Kirja kuvaa tätä valmiutta Data Science IQ -ajatteluna, eli käytännöllisenä datatieteen ymmärryksenä johtajille. Se erottaa toisistaan kuvailevan, ennakoivan ja syy-seuraussuhteita arvioivan analytiikan. Samalla se käsittelee yleisiä esteitä, kuten siiloutunutta tietoa, epäselviä tavoitteita, heikkoa datan laatua ja kuilua liiketoimintajohdon sekä teknisten asiantuntijoiden välillä. Teoksen tarkoitus on auttaa johtoa siirtymään oletuksiin perustuvista ratkaisuista näyttöön perustuviin valintoihin, ja rakentamaan toimintamalli, jossa tekoälyä käytetään harkitusti, vastuullisesti ja liiketoiminta-arvoa tavoitellen.
- Osta Amazon Booksista:
https://www.amazon.com/dp/1260459144?tag=9natree-20
- Osta Apple Booksista:
https://books.apple.com/us/audiobook/leading-with-ai-and-analytics-build-your-data-science/id1643469845?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- Sponsoroi ja Tue meitä:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html
- Mielenkiintoisia Aiheita:
- Data Science IQ tarkoittaa johtajan kykyä tehdä datasta käyttökelpoista harkintaa
- Kuvaileva, ennakoiva ja kausaalinen analytiikka palvelevat eri päätöksiä
- Tekoälyhankkeen arvo syntyy ongelman rajauksesta, ei pelkästä mallin tarkkuudesta
- Data siilot, laatuongelmat ja yhteinen kieli ratkaisevat käyttöönoton onnistumisen
- Näyttöön perustuva johtaminen vaatii kokeilua, mittaamista ja myös epäonnistumisten hyväksymistä
- Lue lisää: https://finnish.9natree.com/read/1260459144/
Leading with AI and Analytics on liiketoiminta- ja johtamiskirja, joka käsittelee sitä, miten organisaatiot voivat käyttää dataa, analytiikkaa ja tekoälyä päätöksenteossa. Sen lähtökohta ei ole se, että jokaisen johtajan pitäisi osata rakentaa algoritmeja tai ohjelmoida malleja. Keskeistä on kyky ymmärtää, millaisiin kysymyksiin data voi antaa luotettavan vastauksen, milloin se ei riitä, ja miten analytiikka kytketään todelliseen liiketoimintaongelmaan. Kirja kuvaa tätä valmiutta Data Science IQ -ajatteluna, eli käytännöllisenä datatieteen ymmärryksenä johtajille. Se erottaa toisistaan kuvailevan, ennakoivan ja syy-seuraussuhteita arvioivan analytiikan. Samalla se käsittelee yleisiä esteitä, kuten siiloutunutta tietoa, epäselviä tavoitteita, heikkoa datan laatua ja kuilua liiketoimintajohdon sekä teknisten asiantuntijoiden välillä. Teoksen tarkoitus on auttaa johtoa siirtymään oletuksiin perustuvista ratkaisuista näyttöön perustuviin valintoihin, ja rakentamaan toimintamalli, jossa tekoälyä käytetään harkitusti, vastuullisesti ja liiketoiminta-arvoa tavoitellen.