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Nel 1997 una dottoranda del MIT comprò per 20 dollari le liste elettorali di Cambridge, Massachusetts, e le incrociò con un archivio sanitario pubblicato senza nomi. Poche ore dopo spediva al governatore dello stato i suoi stessi dati clinici. In questa puntata: perché il dato che vi tradisce non è quello che avete cancellato, che cosa resta dentro un file quando togliete nome e cognome, e una domanda che quasi nessuno si fa prima di allegare un foglio di calcolo a un'email. Con una verifica da fare stasera, sull'ultimo file che avete mandato fuori dall'organizzazione.

IA: Impatto Amplificato. Dati e intelligenza artificiale non generano valore da soli: amplificano il metodo che già usate. Se le basi sono fragili, amplificano l'errore. Il percorso formativo di Gnucoop per il Terzo Settore e l'economia sociale: raccolta dati e privacy, analisi, misurazione e indicatori, IA applicata alla progettazione. Quattro corsi in videolezioni brevi, webinar periodici e una community di pratica dove confrontarsi su casi reali. → https://academy.gnucoop.com/memberships/impatto-amplificato

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.