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OpenAI dépense des milliards pour entraîner les modèles de ChatGPT, et son avance dure environ quatre mois. Selon le rapport State of Open Source AI de Mozilla, publié mi-septembre 2026, l'écart entre les meilleurs modèles ouverts et les meilleurs modèles fermés est de 4,4 mois. Les premiers doublent de capacité tous les 3,9 mois, les seconds tous les 5,5.

Et pourtant, OpenAI et Anthropic se dirigent vers les plus grosses introductions en bourse jamais réalisées. En deux semaines, OpenAI a décliné ou renforcé la même offre dans trois secteurs réglementés : la santé le 1er septembre, la finance le 10 avec ChatGPT for Financial Services, développé avec Morgan Stanley et Evercore, puis le droit le 17 avec Astra for Law.

Parce que le produit n'est plus seulement le modèle. Ce qu'OpenAI installe dans une banque, ce sont les données, les droits d'accès, les formats maison, la traçabilité et la conformité : tout l'environnement dans lequel l'analyste travaille. Sauf qu'une fois ses outils et ses habitudes installés, une organisation qui veut changer de fournisseur doit reconstruire une partie de son fonctionnement.

Qu'achète-t-on quand on achète une entreprise dont la marchandise se périme en quatre mois ? Pourquoi OpenAI a-t-il plus intérêt à équiper les hedge funds qu'à en créer un ? Et jusqu'où ira l'idée, avancée par Sam Altman, de se rémunérer par une part de ce que ses clients découvrent et vendent ?

Cette vidéo ne dit pas qu'OpenAI ou Anthropic sont assurés de dominer l'économie. Elle explique pourquoi leur pari rappelle celui de la Standard Oil, contrôler ce dont les autres ont besoin pour travailler, et ce que cela coûterait si banques, hôpitaux et administrations dépendaient d'un seul fournisseur.

#OpenAI #ChatGPT #IntelligenceArtificielle

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