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KI als Zweitmeinung: Was ChatGPT über dich nicht weiß

Episode 471 Published 19 hours ago
Description
„Ich dachte schon, das wird so ein anstrengender Termin.“ Das hat Jörgs Hausärztin zu ihm gesagt, nachdem er sein Blutbild vorher mit KI vorbereitet hatte. Immer mehr Menschen geben jede Information erst in die KI und gehen damit zum Experten. In dieser Folge geht es darum, warum das so oft knirscht und wie du KI so nutzt, dass sie dir hilft, statt dich mit den Leuten aneinandergeraten zu lassen, die dir helfen sollen. ---- Wenn die KI mit in die Sprechstunde kommt • Laut Bitkom wenden sich 45 Prozent der Befragten bei Symptomen oder Gesundheitsfragen an einen Chatbot. • 16 Prozent haben schon einmal eine ärztliche Empfehlung nicht befolgt und eher der KI vertraut. • Manche Praxen beenden die Behandlung, wenn man sich nicht einigen kann. ---- Dasselbe Muster im Marketing Unsere Account-Experten bekommen immer öfter Mails, die erkennbar mit KI geschrieben sind. Das ist in Ordnung. Schwierig wird es, wenn die KI Dinge dazudichtet, die beim konkreten Kunden keinen Sinn ergeben. • Typisches Beispiel: Google Ads zeigt andere Zahlen als der Shop, also sei das Tracking kaputt. • In der Regel weichen beide Zahlen etwas ab, etwa wegen des Cookie-Banners und unterschiedlicher Zählweisen. • Wer das Konto seit Jahren kennt, weiß, wie groß die Abweichung bei diesem Kunden normalerweise ist, teils bis auf die Saison genau. ---- Warum die KI-Antwort oft nicht zu deiner Lage passt • In einer Oxford-Studie (Nature Medicine, 1.298 Teilnehmende) fand die KI allein in rund 95 Prozent der Fälle die richtige Erkrankung. Mit echten Menschen im Gespräch waren es weniger als 35 Prozent. • Ein Hauptgrund: Die Teilnehmenden gaben der KI oft nur einen Teil der nötigen Informationen. • Die KI gibt dir gern recht. OpenAI hat 2025 sogar ein ChatGPT-Update zurückgenommen, weil das Modell den Leuten zu sehr nach dem Mund geredet hat. • In einer Untersuchung von EBU und BBC hatte fast jede zweite KI-Antwort auf Nachrichtenfragen mindestens ein erhebliches Problem. ---- So nutzt du KI, ohne dich zu verrennen • Gib der KI so viel Zusammenhang wie möglich: Ziel, bisheriger Verlauf, Zahlen. • Frag sie, welche Informationen ihr fehlen und was gegen ihre Einschätzung spricht. • Filtere die Antwort: Passt das zu uns, oder klingt es nur logisch? • Bring das Ergebnis als Einschätzung ins Gespräch, nicht als Urteil. Kurz gesagt: Nutze die KI, um zu verstehen. Nutze Menschen mit Erfahrung, um zu entscheiden. ---- Quellen Bitkom-Umfrage „Dr. KI“: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Dr-KI-Chatbot-medizinischer-Ratgeber Oxford-Studie (Nature Medicine): https://syntheticsociety.oii.ox.ac.uk/research/reliability-llms-medical-assistants/ OpenAI zum zurückgenommenen Update: https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/ EBU/BBC-Studie zu KI-Assistenten: https://www.ebu.ch/news/2025/10/ai-s-systemic-distortion-of-news-is-consistent-across-languages-and-territories-international-study-by-public-service-broadcaste ---- Du hast eine KI-Analyse zu deinem Google-Ads-Konto und weißt nicht, was davon für dich stimmt? Schreib uns kurz, was die KI dir gesagt hat: https://www.master-of-scaling.de/kontakt/?utm_source=podcast&utm_medium=beschreibung&utm_campaign=folge-471 Zweimal pro Woche eine Geschichte aus dem Alltag und Handgriffe aus echten Konten: https://www.master-of-scaling.de/google-ads-analytics-newsletter/?utm_source=podcast&utm_medium=beschreibung&utm_campaign=folge-471 Diese Folge gibt es auch als Video: https://www.youtube.com/@MasterofSearch Master of Scaling arbeitet seit 2006 mit Google Ads und hat über 850 Kundenprojekte betreut. Christoph Mohr ist Google Ads Trainer seit 2015. Instagram: https://www.instagram.com/master_of_scaling/ · LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/master-of-search-gmbh/
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