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GitLab 重構 AI 自動化，把事先知道的流程寫成結構，自家每條 flow 要寫的程式碼少了 45%。拆解修 CI 的裁判 agent、小模型取代大模型的主張，以及原文沒交代的帳單。

⭐ 文章深度讀：GitLab 重構 AI 自動化！固定步驟寫死只留判斷給模型
→ https://heymaibao.com/gitlab-ai-automation-fixed-steps-flow-29f10c/

⚡ 章節重點
每次重想一遍的代價 00:00
軌道與岔路的分工 00:49
寫程式之後的塞車 03:02
權限、風險與帳單 04:32
動手前的拆步驟 06:43

📝 懶人包
∙ GitLab 說每條 flow 要寫的程式碼少了 45%

∙ GitLab 說開發者只花約 20% 時間寫程式，整體交付只會小幅進步

∙ Software Development Flow 可存取 Git 未追蹤檔案

∙ 我的觀點：已知步驟交給自動化，只在要判斷的那一步叫 AI，省錢也更穩

📚 參考資料
GitLab 部落格：How GitLab reduced code per agentic flow ratio
→ https://about.gitlab.com/blog/how-gitlab-reduced-code-per-agentic-flow-ratio/

GitLab 部落格：GitLab Duo Agent Platform is generally available
→ https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/

GitLab 文件：Software Development flow
→ https://docs.gitlab.com/user/duoagentplatform/flows/foundationalflows/softwaredevelopment/