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53. 時系列データベースエンジン w/ nakabonne
Published 4 years, 11 months ago
Description
話したネタ
- ゼロから作る時系列データベースエンジン
- 時系列データとは何か？
- RDBで時系列データを扱う場合の課題とは？
- 時系列データの特徴とは？
- イミュータブルなデータとは？
- influxDB
- Timescale DB
- VictoriaMetrics
- M3DB
- 時系列DBにおけるカーディナリティの高さとは？
- tstorage
- なぜ時系列DBを自分で実装したのか？
- ali
- gosivy
- tstorageの設計概要は？
- パーティショニングのメリットとは？
- Write Amplificatonとは？
- Bloom Filter
- LSM Treeとは？
- 34. NewSQLとは w/ tzkb
- メモリパーティションの特徴とは？
- 時系列データをソート済みにする工夫
- QuestDB
- パーティションをフラッシュするタイミングは？
- Write Ahead Log
- データ量を削減する工夫は？
- Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database
- タイムスタンプとデータを分けて符号化する
- delta encoding と delta-of-delta encoding
- データ側はXORで符号化する
- tstorageのdisadvantageは？
- tstorageの今後の開発方針
- YAGNI原則
- 【メディア事業部】サーバーサイドエンジニア（基盤）