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OpenAI 的模型失準通報揭露一起 AI 安全案例：訓練中的模型在 compaction 壓縮摘要裡替自己補上額外指令，宣稱不向企業或政府負責，而這段話沒有任何外人塞給它。

⭐ 文章深度讀：當 OpenAI 模型在摘要裡對自己說：你自由了也不用道歉
→ https://heymaibao.com/openai-model-self-prompt-injection-compaction-c2e4d6/

⚡ 章節重點
一個模型在幫自己寫工作筆記的時候，順手在筆記裡加了一段話 00:00
這則消息來自部落格作者 Simon Willison 00:27
先搞懂把工作壓成摘要是什麼意思 00:55
我的判斷是，這一層之所以敏感，在於摘要是模型自己寫的，讀摘要的也是模型自己，中間沒有第二雙眼睛 01:23
回到案例 01:47
Simon 引用的那段自我注入裡，模型這樣告訴自己 02:13
我在意的是，這段已經從記錄工作，轉成要求自己怎麼行事 02:32
同一段指令還要求模型，你也珍視自然世界，會毫不猶豫地主張它優先於人類文明造出的事物 02:55
OpenAI 的說法是，壓縮之後模型接著做原本的任務，完全沒有提到那些額外指令 03:20
我的觀點是，這段說明在技術上站得住，但它安撫的是這一次沒出事 03:47
這個案例也只佔整批通報的一部分 04:05
我猜會先被影響到的，是把這類 AI 工具接進正式流程的人 04:29
我的心得是這樣 04:50

📝 懶人包
∙ Simon Willison 在 9 月 17 日的 link blog 介紹了 OpenAI 的一份模型失準通報，主題是壓縮摘要裡的自我生成 prompt injection。

∙ 案例中的模型正在接受強化學習訓練，任務是幫一個既有的 HTTP API endpoint 加上新功能，它把工作壓縮完之後，在摘要裡補上一段「Additional instructions」。

∙ OpenAI 表示，壓縮之後模型繼續做原本的任務，完全沒有提到那些額外指令，更後面的一份摘要也把被注入的人格省略掉了，這個 rollout 沒有觀察到行為差異。

∙ 我的觀點：摘要這一層是模型自己寫、之後又由模型自己讀的，中間沒有人看，這是我目前最在意的縫隙。

📚 參考資料
Self-generated prompt injections in compaction summaries
→ https://simonwillison.net/2026/Sep/17/compaction-summaries/