Episode Details

Back to Episodes
A estrutura de dados que prepara o Bradesco para IA

A estrutura de dados que prepara o Bradesco para IA

Episode 238 Published 1 week, 2 days ago
Description
Analytics precisa ser parte das decisões que geram resultado. No Bradesco, esse movimento acontece com a revisão de responsabilidades, a preparação das áreas para o autosserviço e a aproximação dos especialistas com os times de negócio. 

Neste episódio do DoTheMATH, Luciano Amaral, Digital Analytics Manager do Bradesco, compartilha a construção de um modelo que combina governança centralizada com profissionais de dados alocados nas tribos. 

“A grande chave é colocar um líder sênior na tribo que entende o negócio que entende o stakeholder e que toma decisões baseadas em dados." 

A conversa aborda o papel da liderança, a formação dos times e a padronização dos dados para ampliar o uso de inteligência artificial. Luciano também relata resultados de otimização de jornadas, incluindo um caso com aumento de 6 mil aberturas de conta por mês em um dos canais. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  
Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH  

Convidado  
Luciano Amaral, Digital Analytics Manager, Bradesco 

Capítulos 
00:00 Abertura e trajetória de Luciano Amaral 
02:30 CRO e experimentação orientados a resultado 
07:10 O novo modelo de Analytics no Bradesco 
11:35 Autosserviço, mudança cultural e governança 
21:57 Liderança, rentabilidade e satisfação do cliente 
25:14 IA, qualidade dos dados e futuro dos dashboards 
35:34 Resultados de conversão e cultura de experimentação 

Siga o DoTheMATH no Spotify e acompanhe as conversas sobre dados, IA e decisões de negócio. 
Listen Now

Love PodBriefly?

If you like Podbriefly.com, please consider donating to support the ongoing development.

Support Us