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O CTO precisa olhar para a receita da empresa
Episode 236
Published 2 weeks, 2 days ago
Description
As decisões de tecnologia dependem e impactam a receita. Neste episódio, Rafael Lima, CTO, explica como relacionar arquitetura, dados, segurança e IA aos resultados da empresa.
A conversa aborda a formação de líderes, o uso de IA na geração e revisão de código, a importância da engenharia de contexto e os investimentos necessários para sustentar escala. Além disso, o episódio levanta os aprendizados de uma iniciativa que aplicou IA à decomposição de um sistema sem fornecer contexto suficiente.
Referência:
Siga o DoTheMATH para acompanhar conversas sobre dados, IA, tecnologia e negócios.
Novos episódios toda quarta e sexta.
Apresentação
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH
Convidado
Rafael Lima, CTO
Capítulos
00:00 Decisões técnicas, ROI e trajetória
02:59 Segurança na atuação do CTO
07:41 Formação de líderes e sucessores
15:09 IA aplicada ao desenvolvimento de software
22:16 Contexto e erros em projetos de IA
25:33 Plataformas, dados e capacidade de escala
37:14 Aprendizados, métricas e receita
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
A conversa aborda a formação de líderes, o uso de IA na geração e revisão de código, a importância da engenharia de contexto e os investimentos necessários para sustentar escala. Além disso, o episódio levanta os aprendizados de uma iniciativa que aplicou IA à decomposição de um sistema sem fornecer contexto suficiente.
Referência:
- Livro A Meta, de Eliyahu M. Goldratt e Jeff Cox
Siga o DoTheMATH para acompanhar conversas sobre dados, IA, tecnologia e negócios.
Novos episódios toda quarta e sexta.
Apresentação
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH
Convidado
Rafael Lima, CTO
Capítulos
00:00 Decisões técnicas, ROI e trajetória
02:59 Segurança na atuação do CTO
07:41 Formação de líderes e sucessores
15:09 IA aplicada ao desenvolvimento de software
22:16 Contexto e erros em projetos de IA
25:33 Plataformas, dados e capacidade de escala
37:14 Aprendizados, métricas e receita
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/