Episode Details

Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden.

Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat traceerbaarheid ontbrak.

Stoop en zijn team bouwden het datamodel opnieuw op met eenvoudigere bouwblokken en duidelijkere businesslogica.

Resultaat: bij een recent incident kon de oorzaak binnen korte tijd getraceerd en hersteld worden, in plaats van uren zoeken.

Morgen kun je bij je eigen project checken of je een fout binnen tien minuten kunt herleiden - zo niet, dan is vereenvoudigen dringender dan nieuwe functionaliteit bouwen.

Onderwerpen

• Traceerbaarheid en complexiteit in dataprojecten
• Het belang van de eerste presentatie bij datagedreven werken
• Mensen inzetten op hun sterke punten in plaats van breed bijscholen
• Falen als onderdeel van het ontwikkelproces bij AI-implementatie

Links

• Evenement: Data Expo
• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: NS - Snowflake - Azure Data Factory - Nifi - Informatica - Python - Power BI

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!