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OpenAI 將 GPT-5.6 Luna 降價 80%，同一篇公告卻示範用貴的 Sol 定計畫、便宜的 Luna 動手。本文拆解 Blitzy 省下 87% 成本的真正歸因與三條 AI agent 迴圈規則。

⭐ 文章深度讀：可以直接抄的三條 harness 規則
→ https://heymaibao.com/gpt-5-6-luna-price-cut-tiered-agent-routing/

⚡ 章節重點
開場 00:00
降的是哪一層，沒降的是哪一層 00:49
官方自己示範的分工 02:10
便宜的詞元不等於便宜的任務 03:33
可以直接抄的三條 harness 規則 05:10
那個「自主」到底有多自主 06:43
我保留的地方 07:39
所以現在該做什麼 07:52

📝 懶人包
∙ OpenAI 從 7 月 30 日起把 GPT‑5.6 Luna 降價 80%、Terra 降價 20%，旗艦的 Sol 價格沒動，反而多了一個兩倍價的 Fast mode 加速選項

∙ OpenAI 在官方公告裡舉的 coding workflow 例子是分層的：用 Sol 解決不確定性、定出計畫，再用 Luna 實作已明確規格的變更、寫測試跑測試、評估結果

∙ Blitzy 共同創辦人暨 CTO Sid Pardeshi 說，導入 Luna 讓他們從單次的結構化輸出呼叫改成完整的工具呼叫 agent 迴圈，快取重用率從 24% 提高到 90%，成本比 GPT‑5.4 mini 低 87%

∙ 我的觀察是，這批公告真正的門檻不在價格表，而在你的 agent 迴圈能不能重用同一段開頭。迴圈的形狀沒改之前，換成便宜模型省下的只是單價，不是帳單

📚 參考資料
How GPT‑5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency
→ https://openai.com/index/gpt-5-6-frontier-intelligence-efficiency/

Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6
→ https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/

Simon Willison on GPT‑5.6 Luna in Datasette Agent
→ https://x.com/simonw/status/2082996044175213050

Prompt Caching in the API
→ https://openai.com/index/api-prompt-caching/

OpenAI cuts prices on smaller models as businesses scrutinize AI spend
→ https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-cuts-prices-smaller-models-businesses-scrutinize-ai-spend-2026-07-30/