Episode Details

Back to Episodes
[Ulasan] Data Visualization with Microsoft Power BI (Alex Kolokolov) Ringkasan.

[Ulasan] Data Visualization with Microsoft Power BI (Alex Kolokolov) Ringkasan.

Published 3 weeks, 5 days ago
Description
Data Visualization with Microsoft Power BI (Alex Kolokolov)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098152786?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization-with-Microsoft-Power-BI-Alex-Kolokolov.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/power-bi-unleashing-insights-with-power-bi/id1780506933?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+with+Microsoft+Power+BI+Alex+Kolokolov+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Visualization-with-Microsoft-Power-BI-Alex-Kolokolov.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Visualization-with-Microsoft-Power-BI-Alex-Kolokolov.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Visualization-with-Microsoft-Power-BI-Alex-Kolokolov.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1098152786/

#VisualklasikPowerBI #Interaksidashboard #Waterfalldanbulletchart #Visuallanjutanberisiko #Komunikasidatabisnis #DataVisualizationwithMicrosoftPowerBI

Data Visualization with Microsoft Power BI: How to Design Savvy Dashboards adalah buku panduan praktis karya Alex Kolokolov dan Maxim Zelensky, yang berfokus pada penggunaan Power BI untuk membuat grafik dan dashboard bisnis yang jelas. Buku ini berada di persimpangan antara keterampilan teknis Power BI dan prinsip komunikasi visual. Tujuannya bukan sekadar mengajarkan cara menekan menu atau memasang grafik, melainkan membantu pembaca memilih bentuk visual yang tepat bagi pertanyaan bisnis tertentu. Pembahasannya disusun dalam tiga bagian, yaitu visual klasik, visual lanjutan yang terpercaya, dan visual lanjutan yang perlu digunakan dengan hati hati. Struktur tersebut menempatkan keterbacaan di atas kebaruan bentuk grafik. Pembaca juga diperkenalkan pada peran berbeda dalam visualisasi data, seperti analis bisnis, pembuat infografik, dan jurnalis data. Dengan contoh, panduan langkah demi langkah, tip persiapan data, serta kuis, buku ini ditujukan bagi analis berpengalaman maupun profesional keuangan, penjualan, dan pemasaran yang belum memiliki latar belakang teknis mendalam.
Listen Now

Love PodBriefly?

If you like Podbriefly.com, please consider donating to support the ongoing development.

Support Us