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Back to Episodes32 Prozent - darf Googles Roboter schon arbeiten?
Episode 124
Published 2 months, 2 weeks ago
Description
Google DeepMind sagt: Gemini Robotics On-Device 2 passt sich in wenigen Stunden
und typischerweise mit weniger als 200 Beispielen an einen neuen zweiarmigen
Roboterkörper an. Doch Googles eigene Mehrfinger-Evaluation reicht je nach
Aufgabe von 92 bis 32 Prozent. Wann ist schnelle Anpassung ein Durchbruch - und
wer darf den Roboter danach für die Werkshalle freigeben?
Die 32 Prozent sind ein einzelner Mittelwert für die Kehrblech-Aufgabe, keine
Gesamtzuverlässigkeit. Wir trennen Modellanpassung, Aufgabenvalidierung und
Freigabe und prüfen, was die EU-Maschinenverordnung ab 20. Januar 2027 für
lernende und interagierende Maschinen bedeutet.
Timestamps:
0:00 - 32 Prozent beim Kehrblech
0:31 - Drei Gemini-Robotics-Modelle
1:22 - Weniger als 200 Beispiele für einen neuen Körper
1:43 - Vier Aufgaben, vier sehr verschiedene Werte
2:20 - Neuer Körper, neues physisches Risiko
2:33 - Was ASIMOV-Agentic prüft
2:50 - Hersteller-Benchmark oder Konformitätsbewertung?
3:00 - Anpassung, Validierung, Freigabe
3:12 - Vier getrennte Verantwortungsebenen
3:32 - Wer testet und wer kann zurücksetzen?
3:46 - EU-Maschinenverordnung ab 2027
4:14 - Wer entscheidet über die Freigabe?
4:32 - Anpassungszeit und Validierungszeit
4:51 - Der praktische Freigabetest
5:12 - Die entscheidende Frage
Quellen:
- Google DeepMind: Gemini Robotics 2
https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-brings-whole-body-intelligence-to-robots/
- Google DeepMind: Gemini Robotics 2 Safety Evaluations
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini-robotics/Gemini-Robotics-2-Safety.pdf
- Google: Gemini Robotics ER 2
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/gemini-robotics-er-2/
- Axios: Google updates its AI software for robots
https://www.axios.com/2026/07/30/google-robotics-software-update
- EUR-Lex: Regulation (EU) 2023/1230 on machinery
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1230/en
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