Episode Details

Back to Episodes
[Ulasan] Text as Data (Justin Grimmer) Ringkasan.

[Ulasan] Text as Data (Justin Grimmer) Ringkasan.

Published 4 weeks ago
Description
Text as Data (Justin Grimmer)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0691207550?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Text-as-Data-Justin-Grimmer.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-as-a-product-a-comprehensive-guide-on-how-to/id1648211851?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Text+as+Data+Justin+Grimmer+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Text-as-Data-Justin-Grimmer.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Text-as-Data-Justin-Grimmer.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Text-as-Data-Justin-Grimmer.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0691207550/

#representasiteks #penemuaninduktif #pengukurankonsep #validasiprediktif #inferensikausal #TextasData

Text as Data karya Justin Grimmer, Margaret E. Roberts, dan Brandon M. Stewart adalah buku metodologi tentang cara menggunakan kumpulan teks sebagai bukti untuk menjawab pertanyaan ilmu sosial. Fokusnya bukan sekadar mengajarkan teknik penambangan teks atau memilih algoritme pembelajaran mesin. Buku ini menempatkan metode komputasional di dalam rancangan penelitian yang jelas, sehingga pembaca dapat menghubungkan dokumen, unggahan media sosial, arsip, atau pesan digital dengan konsep sosial yang ingin dipelajari. Kerangkanya disusun berdasarkan lima tugas penelitian, yaitu representasi, penemuan, pengukuran, prediksi, dan inferensi kausal. Melalui susunan ini, penulis menunjukkan bahwa metode yang sama dapat tepat atau keliru, tergantung pada pertanyaan dan jenis kesimpulan yang dituju. Buku ini juga menekankan proses kerja yang berurutan, berulang, dan terbuka pada penemuan dari data. Karena itu, Text as Data lebih tepat dibaca sebagai panduan berpikir untuk riset berbasis teks, bagi ilmu sosial, humaniora digital, pemerintahan, maupun praktik analitik di industri.
Listen Now

Love PodBriefly?

If you like Podbriefly.com, please consider donating to support the ongoing development.

Support Us