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Claude Advisor tool 讓快模型做大量執行，強模型集中處理會影響後續工作的關鍵判斷。本文拆解呼叫時機、token 成本、多輪狀態與適用場景，幫你判斷是否值得導入。

⭐ 文章深度讀：如果你正在設計長流程 Agent，先找出少數會支配後續工作的決策點，再判斷哪些值得讓強模型介入
→ https://heymaibao.com/claude-advisor-tool-agent-cost/

⚡ 章節重點
開場：每一步都要最強模型嗎 00:00
Advisor tool 是什麼 00:26
執行模型與顧問模型如何合作 00:45
適合與不適合的任務 01:32
多輪狀態與續跑陷阱 02:19
明文與加密的顧問結果 03:01
兩層 token 與呼叫成本 03:22
何時值得啟用快取 04:11
我會怎麼開始測 04:34
Beta 上線前的邊界 05:00

📝 懶人包
∙ Advisor tool 讓較快的 executor model (執行模型) 在生成途中，向能力更高的 advisor model (顧問模型) 諮詢策略，再回來繼續完成任務

∙ 整段協作由 Anthropic 在 server side 處理，通常留在同一個 Messages API request 裡，開發者不用自己串起兩套模型對話

∙ 成本與狀態仍要自己管。advisor 有獨立 token、費率與上限，多輪對話也要原樣保存結果 block

∙ 我的觀察是，這個工具最適合「少數決策會影響後面大量工作」的任務。若每一步都需要最高階模型，分工的成本優勢很可能消失

📚 參考資料
Advisor tool
→ https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/advisor-tool