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Coding Agent 寫得更快，人卻更忙？OpenClaw 創作者 Peter Steinberger 分享 transcript、上下文 review 與隔離驗證 3 招，讓 Agent 自己跑到需要人判斷的節點。

⭐ 文章深度讀：如果你的 Agent 也常在半路把你叫回來，先找出最常卡住的一個節點，再補上 transcript、脈絡裁決或乾淨驗證。
→ https://heymaibao.com/openclaw-coding-agent-attention-loop/

⚡ 章節重點
注意力成為新瓶頸 00:00
3 招拉長 Agent loop 00:46
第一招：留下 transcript 01:08
第二招：把 review 送回原 session 02:08
第三招：到乾淨環境驗證 03:09
帶回自己的工作流 04:19
重新設計人的出場時機 04:41

📝 懶人包
∙ 在 PR (程式碼變更提案) 附上清理過的 Agent transcript，可以讓維護者看見解題過程與上下文

∙ Auto review 的結果回到原本的 coding session，原 session 才能用完整脈絡判斷哪些建議該採用

∙ 把測試與視覺驗證搬到乾淨的隔離環境，Agent 可以自己完成更多跨系統檢查

∙ 我的觀察是，Agent 工作流的關鍵指標應該包含「多久需要人回來一次」，人只在方向、架構與整體感需要判斷時進場

📚 參考資料
Peter Steinberger｜OpenClaw Creator
→ https://www.youtube.com/watch?v=82YaJw-_t10

Shipping at Inference-Speed
→ https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed

OpenClaw Agent Skills
→ https://github.com/openclaw/agent-skills

Crabbox Docs
→ https://crabbox.sh/