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タイトル

Gleanが「AI Gateway」を発表──企業内データとエージェントを安全に繋ぐ統合インフラ

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Glean: 元Googleの検索エンジニアであるアービンド・ジェイン氏らが創業した企業向けAIプラットフォームを提供するスタートアップ。エンタープライズ検索において極めて高い評価を得ている。

AI Gateway: 企業が複数のAIモデルやエージェントを導入する際、それらと社内システムとの接続、権限管理、およびトークン消費などを一元的に管理する中継システム。

MCP (Model Context Protocol): AIエージェントが外部のツールや社内データソースへ安全にアクセスし、情報のやり取りを行うための標準プロトコル。

それでは解説に入ります。

企業向けAIプラットフォームを提供するGleanは、自社の「Work AI」プラットフォームを拡張する新機軸として「AI Gateway」を発表しました。現在、生成AIを業務のコアプロセスに組み込もうとする企業において、最も大きな壁となっているのが「コンテキストの欠如」と「セキュリティの担保」です。一般的な汎用AIモデルは、社内の独自のKPI定義や、過去の議事録、顧客ごとの取引条件を把握していないため、業務に直結する回答を生成できずハルシネーションを起こす傾向があります。

今回発表されたGleanのAI Gatewayは、275以上の社内アプリケーションに対するAPI接続を標準で備え、従業員ごとのアクセス権限を厳密に継承した上でAIモデルに適切なコンテキストのみを渡す仕組みを提供します。この統合レイヤーを挟むことで、企業はデータ漏洩のリスクを極小化しつつ、ISO 27001やSOC 2 Type IIといった厳しいコンプライアンス要件を満たした状態で自律型AIエージェントを展開することが可能になります。さらに、関連する情報のみを抽出してモデルへ送るため、トークン消費量を最適化し、AI運用のスケーリングに伴うコストの増大を抑える効果も備えています。

この動きはAI業界全体のトレンドとも軌を一にしています。2026年上半期から7月にかけて、Databricksが「Unity AI Gateway」を通じてGleanをMCPサーバーとして公式に統合したほか、SnapLogicやPalo Alto Networksといったデータ統合およびセキュリティの主要プレイヤーも相次いでGleanとの協業や連携を発表しました。AI業界の競争軸が「どのモデルを使うか」という段階から、「自社の独自データをいかに安全かつシームレスにAIへ接続するか」というインフラ層での主導権争いへと移行していることが鮮明になっています。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。