Episode Details

Title: #149 - [AI Drama] - Sakana & Fugu: Der Fisch-Schwarm, der den KI-Hai schlägt

Stellt euch einen stillen Ozean vor. Da schwimmt ein riesiger Hai, ein Apex Predator. Und dann kommt ein kleiner Fisch. Lächerlich, denkt ihr. Aber dann bringt dieser Fisch seine 10.000 Freunde mit — und auf einmal ist es ein Schwarm. Kein Anführer, kein zentrales Hirn, keinen kleinen Napoleon-Fisch, der „alle nach links" ruft. Nur einfache Regeln und Millionen Reaktionen. Auf Englisch: Emergent Intelligence. Und genau das ist die Philosophie eines winzigen Unternehmens in Tokio, von dem ihr wahrscheinlich noch nie gehört habt. Diese Episode startet übrigens mit einem selbst-generierten „Samurai-AI"-Song aus Suno. Vorhang auf und Action.

📍 Worum es heute geht: Sakana AI hat am 22. Juni etwas veröffentlicht, das verändern könnte, wie ihr KI in der Firma nutzt. Die Kernidee: Statt riesige Modelle für hunderte Millionen Dollar zu trainieren, kann man existierende Gratis-Modelle züchten — evolutionär kreuzen wie Pflanzen oder Rennpferde, bis ein Spezialist entsteht, der ein zehnmal größeres Modell schlägt. Und das führt direkt zu der Frage, die für jeden Mittelständler in DACH zählt: Was, wenn euer echter Schatz nicht das Modell ist, sondern eure schlafenden Daten?

🐟 Der Schwarm gegen den Hai. Sakana heißt „Fisch" auf Japanisch. Das Unternehmen wurde 2023 von Llion Jones gegründet — einem der acht Autoren von „Attention Is All You Need", dem Urknall-Paper, das die Transformer-Architektur erfunden hat, auf der ChatGPT, Claude und alle Gen-AI-Modelle basieren. Eines Tages liegt dieses Paper im Museum. Mit dabei: David Ha, ehemaliger Chef von Google Brain Japan, plus ein Goldman-Sachs-Quant. Stellt euch ein Restaurant vor, dessen Küchenchef das Grundrezept aller modernen Küchen miterfunden hat — und der zweite ist der angesehenste Sushi-Chef Japans. Das ist Sakana.

💰 500 Millionen, ohne bei der Bank zu betteln. Die Wette: Wir haben nicht das Geld vom Silicon Valley, wir können keine größeren Modelle bauen als OpenAI. Aber viele kleine Spezialisten, die zusammenarbeiten, könnten besser sein als eine große KI. Naturinspirierte KI. Investoren fanden das auch romantisch — erst 30 Mio., heute über 214 Mio. in einer Runde, dabei japanische Banken, Nvidia und Fujitsu. Gesamtkapital rund 479 Mio. USD, Bewertung 2,65 Mrd. USD. Das wertvollste private Startup Japans. Während die meisten DACH-Mittelständler bei der Bank um eine halbe Million betteln müssen.

🍇 Modelle züchten statt trainieren (Evolutionary Merging). Ein Frontier-Modell wie GPT-4 kostet über 100 Mio. USD reine Rechenzeit — das können eine Handvoll Firmen weltweit. Sakana macht es anders: Auf GitHub und Hugging Face liegen 500.000+ Gratis-Modelle, jedes von jemandem mit viel Zeit und Geld trainiert. Sakana nimmt zwei, drei davon, kreuzt ihre internen Gewichte — ihre DNA — auf tausend Arten und fragt: Ist Mischung 2+3 besser oder 2+4? Survival of the fittest. Nach 100, 200 Generationen entsteht ein Modell, das Dinge kann, die kein Elternmodell konnte. Wie ein Cuvée aus Riesling, Grauburgunder, Chardonnay — nur dass euer KI-Sommelier tausende Cuvées im Minutentakt probiert, statt in Jahrzehnten. Eine Testrunde: ein paar hundert Dollar. Das Ergebnis EvoLLM-JP, ein 7-Mrd.-Parameter-Modell („ein Fiat Uno", läuft auf 7 GB RAM), schlägt auf japanischen Benchmarks Modelle, die zehnmal größer sind. Kein Hype — peer-reviewed in Nature Machine Intelligence.

🐡 Fugu — der gefährlichste Sushi der Welt, als Dirigent. Fugu ist der Kugelfisch, den der Koch selbst vorkosten muss — tödlich, wenn falsch geschnitten, eine Delikatesse, wenn richtig. Sakanas neues Produkt heißt genauso. Statt eine Frage an einen einzigen Endpunkt zu schicken wie bei ChatGPT, bricht Fugu sie in ze