Episode Details

📝 本期播客简介

本期我们克隆了：播客《Baseten》 Opencode Creator: Why the Future of AI Is Open-Source

原内容更新时间：2026-07-07

主持人 Madison 专程前往迈阿密，与开源编程工具 OpenCode 的联合创始人 Dax Raad 进行了一次面对面的交流。Dax Raad 是一位在开发者工具领域深耕多年的创业者，他带领的团队花了 16 年时间不断尝试，最终在 AI 编程 Agent 的浪潮中找到了自己的位置。

这期节目坦诚地探讨了开源模型与闭源模型的未来格局、AI 编程工具对软件工程师的实质影响，以及迈阿密与旧金山两地科技圈文化的差异。Dax 分享了他对 AI 时代保持独立思考的坚持，以及为什么在所有人都狂热时，保持保守和理性反而可能是一种巨大的不对称优势。如果你对 AI 编程工具感到焦虑，或者正在思考如何在快速变化的技术浪潮中找到自己的定位，这期节目会提供非常不一样的视角。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Dax Raad，开源编程工具 OpenCode 的联合创始人。他是一位在开发者工具领域深耕多年的创业者，公司实体已经存在了 16 年，经历了漫长的摸索和转型。Dax 是开源理念的坚定拥护者，长期在社交媒体上分享关于技术、创业和 AI 的深度思考，以其坦诚、反主流的观点著称。他目前居住在迈阿密，是“去中心化科技圈”的实践者之一。

⏱️ 时间戳

00:00 开场 & 节目简介

迈阿密 vs 旧金山：科技圈的文化冲突

01:30 在迈阿密家中进行访谈

03:09 旧金山就像现实版的互联网

03:53 不会搬去旧金山，线上科技内容已经够多了

05:38 必须待在旧金山否则会被落下的说法

迈阿密科技圈的真相

06:21 关于迈阿密科技圈的文章在 X 上爆了

07:40 迈阿密不需要一千家公司，只需要五个真正厉害的创始人

08:44 对自己诚实，别太用力想让别人相信这里“有戏”

OpenCode 的起源与开源哲学

15:10 为什么决定推出 OpenCode

16:02 Claude Code 让团队第一次真正用上 AI 工具

17:32 为什么把 OpenCode 做成开源

18:29 不相信构建软件的工具长期会一直是闭源的

开源 AI 与闭源模型的未来格局

24:50 Anthropic 的价值观与 OpenCode 的冲突

25:51 这是一项影响深远的技术，必须让每个人都能接触到

27:37 整个技术栈的每一层都应该是开源的

37:01 AI 应该掌握在少数人手里吗？武器化的比喻很糟糕

AI 硬件短缺与推理成本的博弈

31:58 GPU 紧缺，整个技术栈都在缺

33:43 如果 token 成本翻倍，企业该怎么准备

46:19 选择推理服务商的考量：模型正确性、速度和成本

49:39 开放模型最终会占据推理的大头

AI 编程工具会取代软件工程师吗？

53:13 我会被自动化取代吗？

53:35 团队很难不把代码库彻底搞砸

55:00 Coding agents 激发了我们最坏的习惯

01:03:28 Mitchell Hashimoto 的例子：AI 只是把基本功好的人甩得更远

创始人的自我修养与不对称优势

01:07:39 做创始人就是要每天想办法保持动力

01:09:36 想做一家“永远的公司”

01:11:07 收到收购要约，团队直接无视了

01:18:28 公开构建的真正含义：分享你学到的东西

🌟 精彩内容

💡 旧金山就像现实版的互联网

Dax 将旧金山形容为“走进了现实版的互联网”，因为他在线上接触的所有科技圈人士都挤在这一小块地方。但他选择留在迈阿密，因为他认为科技的核心意义在于实现全球规模，你应该能做到不非得待在某个地方。

"科技的核心意义不就在于它能实现全球规模吗？互联网让你能从世界任何地方把东西推向几百万人。"

💡 开源不是道德问题，而是结构性问题

Dax 不喜欢从道德角度谈论开源，他认为开源模型会持续存在，是因为一个只有两家公司卖模型的世界，是很多有钱有势的大公司和国家不想看到的。这种结构性的动力比任何道德呼吁都更可靠。

"这些东西要存在，必须有实实在在的结构性原因。一个只有两家公司卖模型的世界，是很多有钱有势的大公司不想看到的。"

💡 真正的稳定来自持续的混乱

针对 AI 应该被少数人控制以确保安全的观点，Dax 提出了一个反直觉的看法：真正的稳定不是平静的状态，而是各方势力互相制衡、彼此紧紧咬住的持续混乱。历史上每一个试图用权力做好事的人，最终都被权力腐化了。

"几乎所有的稳定都来自各方势力互相制衡，彼此紧紧咬住，这种状态反而带来了稳定。"

💡 Coding agents 激发了我们最坏的习惯

Dax 坦率地分享了团队使用 AI 编程工具的挣扎：取巧的方案因为不是自己亲手写的，发布出去好像没那么难受。这种心理效应严重影响了团队的判断力，让代码库更容易腐化。

"那个取巧的方案，你知道它不对，但把它发布出去好像也没那么难受，因为代码不是你亲手写进去的。"

💡 AI 只是把基本功好的人甩得更远

Dax 用 Terraform 创始人 Mitchell Hashimoto 的例子说明，一个基本功极其扎实的程序员，AI 只是帮他把普通人甩得更远了。根本不存在“只要更狠地用 AI，就能突然比他强”的情况。

"他的基本功非常扎实。我需要去打磨我自己的基本功，达到他那个水平。而 AI 跟这个过程基本没什么关系。"

💡 找到你独特的不对称优势

在所有人都狂热追逐 AI 时，Dax 的公司对 AI 编程的看法非常保守。他认为，创始人需要找到自己独特的、不对称的东西，是其他所有人都忽略、甚至明确认为是错的东西。

"其他所有编程公司看法都非常未来主义、加速主义，而我们非常保守。有可能我们是错的，但万一我们是对的，我们就会显得是那家非常理性、把一切都布局正确的公司。"

💡 活下去，尽可能活得久一点

Dax 的公司实体已经存在了 16 年，经历了漫长的苦熬和不断出击。他分享了一个最老生常谈却最难做到的创业建议：活下去。弥补不够聪明、不够幸运的唯一办法，就是在牌桌上待得足够久。

"弥补这一点的一个办法，就是在牌桌上待得足够久。因为最终，纯粹靠概率，总会有事情刚好对上。"

🌐 播客信息补充

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight