Episode Details

🎤本期嘉宾：

李继刚 | 43 AI

⏯️本期简介：

和继刚聊关于读书的四种配速，AI时代一种值得探索的阅读方式，信息流对人脑860亿个神经元网络的冲刷，还有很多“大”问题。

继刚的即刻几乎都是箴言式写作，和他聊天，更像是把那些高度压缩的只言片语，再解压缩的过程。

🎯时间轴

00:24 AI信仰充值 & 人与人的关系

04:07 第一种阅读配速：主题阅读，每月围绕一个主题去看，泡在该学科领域的语境context之中

06:58 第二种阅读配速：每周一本书

09:05 第三种阅读配速：每天一本书，AI 解读提炼，一本书只要我能学到一句话或者一个概念，就值了。

10:04 取景框⭐️

13:28 影子之书

15:11 第四种阅读配速：AI 分析我昨天的对话内容，找到我的思维盲区，针对性推荐某本书的一个章节，帮我补全思维漏洞。

18:22 ①我们大脑的860个神经元的神经网络，如何借助AI变得更好？

②如何将生产力转换为价值？

19:20 读书读什么？x → F → F(x) ⭐️

x：事实
F：取景框
F(x)：结论

25:40 每天一本书是在找：这本书的f（取景框）是什么？

27:00 人看了一本书之后，什么变了？

29:11 人是滤器

31:33 盲人摸象，收集F

36:53 意义是什么？

38:30 多元 与 选择压

40:57 我们无法绕过感知和行动，只达意义

44:11 何不食肉糜 与 不同语境

47:18 守 破 离

51:08 书架 与 画布

53:14 AI处理不好新书，因为没有足够的context

58:09 看了这么多书，然后呢？

01:00:49 心力 与 一念境转

01:02:42 要完了 与 要玩了

01:06:10 解决更多的新问题

01:10:46 高手 与 分辨率

01:12:05 突然冒出来的一个人

01:13:54 图像化

01:19:03 逼近大F

01:22:08 穷尽一个人的社交媒体

01:27:00 以「何为思考」为例，再感受一下F

01:31:00 知识卡片

01:36:41 难啃的大部头

01:38:22 与人聊天在读书，与书聊天在读人（作者）

01:39:57 少读点有用的书，多交点没用的朋友

01:41:46 《存在与投资》

01:44:06 如何面对AI创作？

📁 本期内容相关资料

• 09:05 处提及，第三种阅读配速：每天一本书，AI 解读提炼

• 01:31:00 处提及，进化式的笔记系统

• 李继刚写的skills汇总

几个必要的概念解释：

• Context（上下文）：AI 领域核心概念，指模型在对话中已知的所有背景信息；节目中将其延伸为"一个人的书架就是他的 context"。

• Prompt（提示词）：给 AI 的输入指令，好 prompt 的本质不是技法，而是你对问题理解的深度。

• 损失函数：机器学习中衡量模型预测与真实答案之间差距的函数；李继刚用它比喻"你觉得好的"与"现状"之间的差距。

• LM Wiki：Andrej Karpathy 提出的知识管理方式——用维基式双链笔记系统组织个人知识库。

• F=MA：牛顿第二定律，李继刚用它类比：极简的公式（F）却能解释宇宙运转，这就是好的取景框的力量。

节目中提到的书：

• 《如何阅读一本书》：莫提默·艾德勒的经典读书方法论，其中"主题阅读"是最高层次的阅读方式。

• 《控制论与科学方法论》（金观涛）：用控制论的框架（正/负反馈、可能性空间）来理解科学方法和社会系统的中文经典。

• 《智慧学九论》（朱邦复）：台湾学者朱邦复通过拆字方法建立的一套九层嵌套的哲学框架，自成体系、非常好玩。

• 《鱼不存在》：讲述分类学家乔丹的故事，核心讨论"等级是否存在"——金字塔派 vs 进化论派对生命秩序的不同理解。

• 《无穷的开始》：戴维·多伊奇的著作，第一章对"什么是好的解释"有精彩论述：好的 F 既能解释过去，也能预测未来。

• 《