Episode Details

In Folge 2 von AI Uncut wird's konkret: Alexander Oelling, Gründer und Geschäftsführer von INXM, erklärt so einfach wie möglich, woran KI in Unternehmen wirklich scheitert — und was sein Start-up dagegen baut.

Der Ausgangspunkt: Bei Volocopter und Isar Aerospace stand Alex vor dem Problem, Zehntausende Bauteile mit je eigenem „Aktenordner" an Anforderungen in ein System zu bringen — eine Komplexität, die kein Mensch in vertretbarer Zeit lösen kann. Die verfügbaren KI-Systeme scheiterten an ihren eingebauten Grenzen: begrenzte Kontextfenster, Informationsverlust bei der Komprimierung und vor allem Halluzinationen. Alex bringt es auf den Punkt: KI-Systeme sind probabilistisch — sie liefern nicht bei jedem Durchlauf dasselbe Ergebnis. Bei der Wochenendplanung egal, bei kritischen Bauteilen für eine Rakete mit hundert Tonnen Treibstoff ein Riesenproblem.

Die Lösung von INXM heißt Compiled AI: Statt die KI jedes Mal neu „nachdenken" zu lassen, merkt sich das System, wie ein Ergebnis zustande kam, und macht diesen Prozess deterministisch wiederholbar — immer wieder gleich, schneller und drastisch günstiger. Alex erklärt das Prinzip mit einem Bild, das hängenbleibt: einem Raum voller Nobelpreisträger, die einen Fernseher an die Wand bringen sollen.

Außerdem in dieser Folge: Was ist eine API — erklärt für Mutti Juti? Warum werden schlauere Modelle nicht automatisch zuverlässiger? Und warum ist lokale KI auf dem eigenen Gerät ein Game Changer — für Kosten, Datenschutz und Souveränität? Dazu ein Blick auf Nvidias neue Hardware aus Taiwan, explodierende Speicherpreise und die unbequeme Wahrheit, dass jeder Token für die US-Anbieter reine Marge ist — 70 %, um genau zu sein.

Ehrlich, tief und kantig — KI, wie sie wirklich funktioniert.

Mehr zu Alexander Oelling: https://www.linkedin.com/in/alexanderoelling/