Episode Details

Podcastを今すぐここで聞く

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。

このPodcast/書き起こしで得られること（要点）

• AI検索の影響は、単なるアクセス減ではなく「判断基準を提案する機会」
• コンテンツマーケティングにおける、比較・選び方・理解の場はWebサイト上では機能しなくなった
• 中小企業が今後前提に置くべき、サイト上の見込み客育成（ナーチャリング）の流れ

今回のテーマ：AI検索が奪っているのはなに？

AI検索が広がることで、企業から失われているのはどのプロセスか、という内容です。主としてコンテンツマーケティングの観点です。

「サイトへの流入が減る」「検索キーワードが見えにくくなる」「Google側のツールが対応しておらずブラックボックス状態」といった話。もちろんそれらもAI検索による影響として重要であり事実です。ただ、私が現場で「最も大きい」と感じているのは、そこではなく。

結論から言えば、AI検索が大きく変えているのは、ユーザーが「情報を探しながら、自分なりの判断基準を作っていく」プロセスです。

売り手側から見れば、見込み客育成・リードナーチャリングのためのファネルの入り口〜中盤の部分です。TOFUとかMOFUの部分。

ここをAIがごっそり持っていき始めている。

セールス・マーケティングの観点では、ここがかなり大きい変化だと考えています。

AI検索で奪われるのは、流入だけではない

長文検索やパーソナライズされやすい、と言う特徴はそこまで重要か？本当か？

AI検索の話になると、長文で検索できるようになるとか、パーソナライズされやすくなる、などそういう話題が出ます。

たしかにそれもあります。ただ、長い文章で検索する人は以前からいましたし、Googleでも以前から長い検索自体はできました（インターフェイス的にやりやすいかどうかはともかく）。

※仕様上は、2013年のハミングバード導入から、会話調や文章での検索に初期対応していた。10年以上前です。

パーソナライズについても、それに繋がるような情報を交えて検索する人はいないわけではないですが少ない。要するに、AIだからという理由でまとめられるほどのものではない（と感じます）。

AIだけではなくチャットボットのログなどを見ていても、長文を入れる人ってホントに一部です。

なので、私はそこが本質だとは思っていません。

では何が変わったのか

では何が変わったのか。昔の検索行動を思い出してみると分かりやすいです。

何かを調べるとき、人は最初から答えだけを探していたわけではありません。

情報そのものにたどり着く前に、

• どういう観点で見ればいいのか
• 何を基準に判断すればいいのか
• 自分の問いはそもそも何なのか

を探していました。

そして、調べながら理解を深めていく。検索しているうちに問いが変わっていく。

少しずつ情報を拾いながら、自分が本当に欲しいものへ近づいていく。そういう探索的な検索の流れがありました。

そしてAI検索は、この「どう調べればいいか」「何を基準に判断すればいいか」という探索的な検索の部分を代わりにやってくれます。

便利ではあります。体感で楽に感じるのは、ここじゃないでしょうか？考え方をアウトソーシングできる。

そういう意味ではインフルエンサーを信じる方向に近い便利さを提供していると言えます。AIは。

しかしそれは、企業側から見ると、ユーザーが自社サイトに来る前に、判断の土台が自社にとってアンコントローラブルな場所（AI）で作られてしまうということでもあります。

従来の検索体験では「選択にはいくつもの切り口がある」と自然に分かった

「○○ 比較」コンテンツが自然と提示していた物

昔から「何とか 比較」「何とか おすすめ」「何とか 選び方」という検索は多かったと思います。

月間検索数でも実際多いですし、それ故トピッククラスターモデルで計画を立てると、まず最初に埋めるべき対象になりがちです。そして、実際に需要はあったし、閲覧されることも多かったですね（それ故競争も激しかったですが）

従来の検索結果では、複数の記事が並びます。

• A社の記事では「こういう観点で考えるとよい」と書いてある。
• 別のレビューでは「このサービスを選ぶならこの基準が大事」と書いてある。
• 体験談や個人ブログが出てくることもある。
• 今であれば企業の「選び方」コンテンツが多いかもしれません。

それらを見ていると、ユーザーは無意識に気づきます。

「世の中にはいろいろな切り口がある。1つの基準で考えればいいわけではない」

「まず、どの基準で選ぶのかを自分で選ばなければいけない。」

このプロセスは面倒です。でも、情報探索においては非常に大事です。

複数の考え方に触れて、どれが自分たちに合うのかを拾っていく。その過程で、判断基準が自分の中に作られていきます。

AIが判断基準を丸めて提示することによる影響

AI検索になると