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【第631期】长程任务中的大模型训练：视界长度的实证研究
Published 1 week, 1 day ago
Description
Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。
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合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com
今天的主题是：
On Training Large Language Models for Long-Horizon Tasks: An Empirical Study of Horizon Length
Summary
大语言模型（LLM）作为交互式智能体，在通过长序列的环境交互来解决任务方面已经展现出巨大的潜力。尽管先前的研究主要集中在系统层面的优化或算法的改进上，但关于任务生命周期长度（Task horizon length）在塑造训练动力学方面所起的作用，目前仍知之甚少。
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