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本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請到優勢科技USPACE的 AI 長曾明賢，分享推動組織 AI 轉型的實戰經驗。

當大家都知道 AI 很重要，為什麼組織在推動 AI 轉型時，總是推不動、看不見成效？到底是員工不想學，還是主管帶不動？曾明賢在USPACE上工的第一天，沒有豪華辦公室，直接被「丟」進客服部門救火。他透過在公司內部「巡迴解題」，幫同事消滅每周最討厭的雜務，讓對科技冷感的同仁主動敲碗學 AI。這集實戰指南，將帶你找到組織 AI 轉型的全新破局點！

🌟 本集重點

1.AI長到底在做什麼？ 在 USPACE，AI 長是一個跨部門、直屬於營運長或執行長的高階職位。他的任務不是關在房間裡寫程式，而是遊走於各部門之間，扮演「企業痛點翻譯機」。透過打造讓大家容易串接的 API 平台，化解技術部門對資安與效能的擔憂，從底層基礎建設（Infra）開始為企業打通 AI 的神經網絡。

2. 上工第一天，先被丟進「客服部」。曾明賢到職第一個月，直接坐在客服部門聆聽第一線的抱怨。他用 AI 分析大量的通話與對話紀錄，抓出佔比高達3 ～4成的最大痛點（例如：停車場閘門打不開）。透過 AI 辨識與自動開啟閘門，短時間內就為客服團隊釋放了 40% 的勞動力。

3. 「出一張嘴」的主管，是最強的潛在 AI 開發者。你以為工程師最懂 AI ？曾明賢發現，在Vibe Coding的時代，擔任過管理職的人反而最吃香。因為主管平常就習慣「描述需求」、「定義目標」，他們能精準地向 AI 許願。節目中分享一位業務主管，只花了 30 分鐘跟 AI 聊天，就成功開發出一套符合自己痛點的管理系統雛形。

4.不強迫全員學 AI，靠「超能力」創造同儕壓力。推動變革最怕反彈。曾明賢一開始以「1 on 1 預約」，幫同事解決手上最繁瑣的重複性工作。當員工發現 AI 就像「超能力」一樣，能讓他們準時下班甚至倍增產能時，這份成就感會在每周的會議上擴散。與其強迫所有人學 AI，不如製造正向的「同儕壓力」，讓大家主動跑來學習。

5. 超越降本增效：迎向 Agentic AI（代理式 AI）的未來。他認為，未來不需要每個人都是AI工具開發者，也可以只當使用者 「降本增效只是 AI 最基本的功能，我們該看的是『以前做不到，現在可以怎麼做』！」未來的企業運作將邁向 Agentic AI，每個部門都會有專屬的「AI 代理人」。例如客服的 AI 收到客訴後，可以直接呼叫開發部門的 AI 去修 Bug，甚至自動指派營運人員去現場維修，只有在關鍵決策時，才會向人類求救。