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【第614期】从Attention到Mamba：跨架构蒸馏方案
Published 3 weeks, 4 days ago
Description
Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。
如果你想要解读自己的论文，获得更多曝光度。请联系小助手微信：seventy3_podcast 加群。
合作邮箱：zhiwudazhanjiangshi#gmail.com
今天的主题是：
Attention to Mamba: A Recipe for Cross-Architecture Distillation
Summary
状态空间模型（State Space Models, SSMs），例如 Mamba，由于相比基于注意力机制（Attention-based）的模型在生成阶段具有更低的内存消耗和更高的吞吐效率，近年来成为 Transformer 的一种流行替代方案。
另一方面，社区已经积累了大量关于 Transformer 训练的经验，并且有...去小宇宙查看完整单集简介
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