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Was passiert eigentlich, nachdem wir alles automatisiert haben? Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen sich den  Blogbeitrag von Dan Shipper (Every) vor und diskutieren seine steile These: Die Zukunft menschlicher Arbeit sieht rosiger aus als gedacht – wir brauchen sogar mehr Menschen. Von einem Startup, das in zwei Jahren von 2 auf 30 Mitarbeitende wuchs, über den Unterschied zwischen „Embedded AIs" und echter Mensch-KI-Kollaboration bis zur „Human-Sandwich-Pipeline": Warum bleibt der Mensch unverzichtbar, wenn der Rahmen sich ändert? Und was bedeutet „AI-Slop" wirklich – schlechte Ergebnisse oder einfach zu viel Gleichförmigkeit? Eine Folge über Framing, lebenslanges Lernen und das unterschätzte „Never-Skilling"-Problem.

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